「任务设计」共找到 3060 篇相关文章
张小珺对话OpenAI姚顺雨:生成新世界的系统
OpenAI研究员姚顺雨在播客访谈中分享诸多新颖观点。他认为创业公司机会在设计新交互方式,未来或产生超越ChatGPT的超级应用;还指出语言是实现泛化的工具,强化学习有泛化趋势,智能边界由不同超级应用共同定义。
分享2个模型省钱大法
文章分享两个大模型API省钱技巧。一是文本转截图,适用于输入长输出短、费用花在输入token的任务;二是音频加速识别,OpenAI语音识别模型Whisper按音频时长收费,加速音频可省钱,还可包装成API服务盈利。
一年从3B卷到0.xB:MonkeyOCRv2用0.7B拿下17语种文档解析开源第一
文档OCR正迈入小模型时代,MonkeyOCRv2以0.7B、0.6B参数在MDPBench上超越3B模型。它重新分配系统职责,采用互补预训练目标,还开源训练数据,且迁移到多任务表现良好。
阿里Qwen3.5小模型发布:0.8B参数就能处理视频,边缘AI时代真的来了
阿里通义千问发布Qwen3.5系列四款小模型,采用Gated DeltaNet混合注意力机制。有原生多模态设计,解决“内存墙”问题。在多基准测试中表现出色,开发者反响好,但也存在幻觉级联、调试局限等问题。
1B参数,0.21秒识别,0.3%错字率:混元OCR拿下7项SOTA
腾讯开源模型 HunyuanOCR 在权威榜单 OmniDocBench 上霸榜,虽仅 1B 参数,却在 7 项任务击败众多大模型。它解决传统 OCR 流水线及通用大模型痛点,通过独特架构和训练方法实现高效准确识别。
“最强具身VLA大模型”,究竟强在哪儿?
机器人基础模型π*0.6刷屏,能让机器人高效完成多项任务。它引入Recap学习法,突破传统模仿模式。其核心方法RECAP让VLA用奖励反馈和人类介入训练,还能从异构数据学习,实现自我进化。
宇树智元共用一个大脑!神秘模型Demo炸场,10分钟一镜到底
一条10分钟一镜到底的Demo视频引发关注,视频中宇树和智元的机器人同用一个“大脑”,完成多种任务,如擦窗、收纳等,还展现出跨本体协作等能力。该模型跳出主流具身模型固有框架,或改写具身智能行业认知。
正式版发布!DeepSeek-V4-Pro-0813
8月13日晚,DeepSeek-V4-Pro-0813正式版发布。此次升级将Agent维度提升至无短板的第一梯队,具备1M+384K长任务能力,接口双兼容,技术创新多。还公布评测对比、价格并发设定,给出实战代码案例与启示。
2026:ASI奇点之年!
马斯克断言2026是奇点之年,称AI发展如超音速海啸。从AI编程能力提升、任务时长指数级增长,到‘品味奇点’概念提出,各方面迹象显示AI正深刻变革各行业。杨静与李建忠对谈探讨了ASI奇点相关话题。
Tilelang-1: Introduction
文章围绕TileLang展开,指出高层框架抽象层次高,难以满足算法创新和精细控制需求。TileLang将数据流与调度解耦,在易用性和性能间取得平衡。通过实例展示其语法和编译流程,实验表明它在多任务上超越现有方法。