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全员本科生!何恺明组新作:文生图,258M参数就够了
何恺明携本科生团队推出文生图模型MiniT2I,基于MM - JiT架构,仅用258M参数实现不错效果,训练成本低。该架构删繁就简,去掉VAE和AdaLN等模块,性能提升,展现出与工业级模型的竞争力。
AI创业一年狂揽800亿美元!Anthropic反杀OpenAI,双雄独吞89%
The Information数据显示,34家头部AI创业公司年化收入达800亿美元,OpenAI和Anthropic拿走89%。Anthropic反超OpenAI,靠企业客户崛起。剩下32家分11%份额,AI产业链价值向模型厂回流。
只看图片就能学会压缩Token!浙大&阿里新框架多轮VQA压缩率90%,精度不掉|CVPR 2026
多轮视觉问答成LVLM推理效率“照妖镜”,现有压缩方法在多轮场景翻车。浙大宋明黎教授团队与阿里联合提出MetaCompress框架,可根据图像生成最优压缩映射,实验验证其效果优,能平衡压缩率与精度。
让大模型基于「图像事实」说话:用事实文本+自适应编辑,让语言偏见无处遁形丨ICLR'26
多模态大模型看图常“脑补”,存在对象幻觉问题。北航团队提出AFTER框架,含FAS和QAO模块,能在主流LVLM和基准上显著降低幻觉,且推理开销低,为多模态助手落地提供实用路径。
CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏
随着文本到视频扩散模型发展,AI视频生成有进展,但开源模型处理多事件提示词时存在技术瓶颈。西湖大学团队提出免训练框架SwitchCraft,引入注意力控制机制,入选CVPR 2026,代码已开源。
当AI进入物理世界:西门子科技大会要回答一个关键问题 | 甲子光年
2026年3月23 - 24日西门子将在北京举办科技大会,将系统呈现AI进入现实工业系统后的技术结构,探讨AI融入生产体系问题。大会还将举行多场活动,众多企业领袖将参与对谈。
ICLR 2026|多模态大模型真的理解情绪吗?MME-Emotion给出了系统答案
多模态大模型迅速发展,但能否理解人类情绪存疑,且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准,评测 20 个主流模型,发现模型情感智能不足,为后续研究提供参考。
Skills刚火,就有零Skill的Agent来了…
Skills爆火之际,云玦科技团队提出不用Skills的零Skill Agent。它以Gemini 3 Pro为后端,在多个评测集表现出色。采用原位自进化框架,开源且成本低,或助力开源模型弯道超车。
视觉模型既懂语义,又能还原细节,南洋理工&商汤提出棱镜假说
南洋理工与商汤团队提出 Prism Hypothesis(棱镜假说)与 Unified Autoencoding(UAE)。论文指出视觉基础模型中语义理解和像素保真很难兼得,用频率谱统一视角解决冲突,UAE 实验效果良好。
营收破亿,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,揭秘机器人「数据荒」背后的生意经
近日,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,已与全球头部企业合作,年营收破亿。其创始人谢晨博士指出机器人基础模型开发存在数据短缺问题,光轮通过仿真环境生成数据,是 NVIDIA 生态核心伙伴。