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CVPR 2025 多模态大一统:斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务

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LLM后训练太烧钱?清华&腾讯有了破解法门:关键是得会Rollout

大模型强化学习后训练中,rollout预算易成瓶颈,且并非所有rollout都有用。清华腾讯研究者提出TRACE框架,将Agent轨迹视为树,分配预算给易产生“成功/失败对比”的节点,实验显示其效果良好。

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Agent记忆赛道大洗牌!LoCoMo-Refined重磅发布,主流记忆框架迎来核心检验

南京大学与上海人工智能实验室联合推出 LoCoMo-Refined,这是严苛的 Agent 记忆评测基准。它指出当前记忆评测基准有两大漏洞,在其标准下主流记忆框架得分普降,且相关数据集评测脚本已开源。

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再见,人类程序员!OpenAI自曝:一行代码都不写了,100%用Codex

OpenAI研究员Roon称Codex已接管其100%代码编写工作,内部爆料还显示Codex助力三天搭服务器、三周推APP。Codex CLI更新至0.9+,但AI代码审查成难题,开发者非开发者面临不同挑战。

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AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS v0.1.0:给 Codex / Claude Code 的推理框架工作流

AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS v0.1.0 版本整理可用 AI Infra SKILLS 并补充说明,沉淀推理框架开发流程约束,适用于 Codex Claude Code,包含核心技能、SOTA loop、OpenAI 目标提示等内容。

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