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2天1k多星！BAGEL横空出世：字节跳动发布全球首个多模态全能AI，开启智能新纪元！
字节跳动推出开源多模态基础模型BAGEL，有70亿活跃参数。它在多模态理解排行榜超顶尖开源模型，文本到图像质量与SD3媲美，还具备世界建模等能力，文中介绍其方法、特性及使用说明。
矩阵乘法新突破！XX^T原来可以更快！RL助力搜索，世界纪录又被提升了5%
深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）研究团队，结合强化学习与组合优化技术，发掘新算法 RXTX，让 XX^T 运算减少 5% 运算量，成果在国际引发关注，不过产业化落地仍面临挑战。
Dario “破防小作文”超千万人围观！LeCun 开炮：信任危机是因为你搞权力集中
Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario 发“小作文”探讨 AI 信任危机，认为是行业未兑现承诺所致。他主张用监管约束前沿公司权力，还表示 Anthropic 会加大生物和医学投入。Yann LeCun 则反驳，认为应让 AI 开放分散。
游戏行业不缺AI工具，缺什么？腾讯游戏用一场大赛给出答案
游戏行业虽有 AI 工具，但存在结构性错配，缺复合型人才。腾讯 2026 游戏创作大赛升级为开放式孵化接口，开放 AI 工具，设共创赛区，还提供经验传承、奖金及资源对接等，探索人才培养与行业发展。
企鹅终于跟进了：OpenClaw 接入企微，一个企微群，我管住了 Win、Mac、手机，还能@不同AI 专家
微信不开放，企业微信却允许 OpenClaw 接入。其接入简单，还具特色机制与主动性通知。文中介绍了 OpenClaw + 企微等玩法，如多 Bot 群聊、跨设备控制等，最后给出企微接入 OpenClaw 保姆教程。
让机器人看视频学操作技能，清华等全新发布的CLAP框架做到了
近日，清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架，能将视频运动空间与机器人动作空间对齐，解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题，可让机器人从视频学技能，还缓解知识迁移难题，推动机器人产业化。
马斯克刚关注了这份AI报告
受谷歌DeepMind委托，Epoch发布报告剖析2030年AI的发展。指出训练成本或超千亿美元，公开文本数据2027年耗尽等，马斯克也关注此报告。还从多方面论证发展趋势可延续，且AI将加速多领域科研。
吴恩达来信：如何突破产品管理瓶颈
吴恩达指出编程助手带来“产品管理瓶颈”，即决定构建什么成难题。具备用户同理心的产品经理很关键，可凭直觉决策。还介绍通过多种策略获取用户反馈，强调用数据构建用户心理模型做决策。
人大-清华-腾讯发布：音频 - 视觉多模态任务统一框架
人大、清华和腾讯合作发布Crab论文，目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案，构建数据集、设计LoRA结构、统一架构，训练分预训练和指令调整两阶段。
免费使用Sora！微软发布Bing Video Creator
今天凌晨微软官网发布Bing搜索引擎新功能Bing Video Creator，由Sora支持，免费提供服务。介绍了使用方法、视频生成规格、注意事项等，还提及防滥用措施及内容溯源信息。目前国区未开放，可用美版。