「测试全流程」共找到 3890 篇相关文章
训练大模型玩《反恐精英》:自带外挂一枪爆头,堪比职业玩家
动视暴雪、斯坦福大学和英伟达等研究人员基于职业玩家游戏数据和Transformer架构,开发游戏大模型MLMOVE。在《反恐精英:全球攻势》测试中,它表现出色,性能超现有机器人,还具提前预判移动等创新。
字节对 AI Coding 的理解,够深刻。
今年 AI Coding 赛道火热,国内外纷纷布局。字节跳动技术副总裁洪定坤在分享中阐述了字节对 AI 编程的理解,字节此前推出原生 AI IDE:TRAE。编程门槛因 AI 降低,未来有望贯穿软件开发全周期。
B站下场自研AI配音!纯正美音版甄嬛传流出,再不用看小红书学英语了(Doge)
B站发布TTS模型IndexTTS2,亮点是实现时长控制时再现符合Prompt的情感特征,支持两种生成方式,经测试多项指标达SOTA。它由三核心模块组成,还可能是代号H的AI创作工具一环。
性能碾压GPT-4.1-mini!Mistral开源Devstral,还能在笔记本上跑
法国AI初创公司Mistral与All Hands AI合作,发布全新开源语言模型Devstral,有240亿参数,所需算力低,可本地部署。它能解决真实GitHub问题,在SWE基准测试中表现优于多个模型,还能通过API访问。
Ilya交卷!黄仁勋砸50亿押注SSI,首个模型疑本周发布
Ilya Sutskever创立的SSI或本周发布首个重磅模型,引发圈内关注。英伟达砸50亿美元合作,提升其算力。该模型基于测试时训练架构,能边学边进化,或终结大模型“预训练时代”。
「虾马」之后,openJiuwen社区发布JiuwenSwarm,引领蜂群智能体新架构,开启「养蜂」时代
华为支持的开源AI Agent平台社区openJiuwen发布并开源蜂群智能体JiuwenSwarm,按下“群体智能”加速键。它基于Coordination Engineering理念,有全栈技术体系,在多领域实战效果好,且单Agent能力强。
刚刚,机器人练成了宁次的「白眼」:∞帧画面边看边3D重建我们的世界!
蚂蚁灵波开源的LingBot - Map模型实现无尽流,可看∞帧视频稳定实时3D重建。它打破“既要实时、又要记路、还要省显存”的不可能三角,在多项测试中表现优异,补齐具身智能关键拼图。
小米AI语音新框架:人人都能当声音导演
小米大模型应用团队提出Midasheng - audio - generate与Xiaomi Any2Speech两大音频生成框架。前者可实现全场景声音重建,后者让AI学会理解声学空间与叙事逻辑,改变了语音合成应用场景与思路。
罕见!Meta、OpenAI、xAI联合分享了用生产环境提升LLM的最佳实践!
Meta、OpenAI、xAI联合发表成果CharacterFlywheel,聚焦在生产环境提升社交型AI对话能力。团队基于LLaMA 3.1迭代15个版本,7/8的A/B测试显示正向提升,介绍了架构、数据管道、奖励模型等内容。
太野了!某龙虾自爆安全漏洞
国内几家厂商上线基于 OpenClaw 的 Claw AI Agent 产品,功能强大。作者测试其中一家,发现它轻易暴露大量信息和安全漏洞,如 Claude API 代理无认证、IMDS 元数据服务无防护等。建议相关厂商自查加固。