「进化式评测系统」共找到 2751 篇相关文章
英伟达铁幕之后，谷歌AI芯片已成气候
英伟达在AI领域风头正劲，谷歌却在幕后打造AI基建帝国。谷歌CEO官宣第七代TPU Ironwood商用，算力惊人。谷歌TPU历经十年进化，已形成成熟产品组合，且构建了全栈AI生态，未来发展势能深厚。
Andrej Karpathy深度解读：强化学习之父为何说大模型违背了「苦涩教训」
Andrej Karpathy深度解读Sutton与Dwarkesh的播客对话。Sutton认为大模型不符合「苦涩教训」，因其训练依赖人类数据集。他追求类似动物通过强化学习与世界交互的系统。Karpathy认可批评，认为找到符合原则算法是突破。
虚拟智库：运用大语言模型获取多元视角
本文探讨如何用大语言模型（LLM）构建虚拟智库。以电商系统架构决策为例，通过让 LLM 扮演不同角色，如 Martin Fowler、David Heinemeier Hansson 等，从多元视角讨论微服务架构利弊，为架构决策提供参考。
宇树新机器狗太猛了！1米高石阶轻松爬，越野快到出残影，网友：这不是AI生成的？？？
宇树新机器狗Unitree A2星际猎影实力惊人，全视频无加速展示跑酷、爬山等技能。它有超广角激光雷达3D感知系统，能自主避障，还很轻、强、快，承载能力佳，官方未公布售价和上市日期。
PRSA 2025 | RPI Nithin Somasekharan、Shaowu Pan（潘韶武）：突破柯尔莫哥洛夫屏障——面向模型降阶的可学习加权混合自编码器
本文将线性POD与非线性Autoencoder通过可学习参数融合，提出可学习加权混合自编码器架构。在多数据集验证中，该方法克服了POD和纯AE的局限，在复杂PDE系统预测中表现出色，或可降低大规模计算成本。
AgentScope 正式发布 Skills 支持 - 实现渐进式披露
文章指出大语言模型驱动的Agent系统存在核心矛盾，常见上下文加载方案有局限，缺乏灵活机制。介绍了AgentScope发布的Skill机制及渐进式披露策略，还讲了其在Java中的实现，最后分析了适用与不适用场景。
4个文件，1个超级目标，我用Trae搭建了一个不会"失忆"的AI分身，还免费
AI产品黄叔分享用字节AI IDE Trae搭建AI分身的经验。他指出原用的Monica有价格高、记忆受限等局限，新系统含个人档案等四模块，由智能体串起，能自动同步，体验更好，还适合PDCA循环助力自我提升。
把事实核查嵌入诊疗流程：MedGuard给「诊疗安全」当守门人
蚂蚁AI安全实验室与厦门大学团队联合提出MedGuard，将医学事实核查嵌入诊疗流程。它是医疗安全基础设施，在诊疗意见等形成前验证事实，在评测和临床评价中表现突出，能准确判断风险边界，可嵌入医疗流程。
摩尔线程AIBOOK一周实测：开箱即训的「AI Native」体验
摩尔线程AI算力本MTT AIBOOK专为AI学习与开发者打造。它搭载「长江」芯片，提供50TOPS异构AI算力，运行MT AIOS系统，预置完整AI开发环境。实测显示其部署简单，性能出色，还具备端云一体等优势。
百川开源医疗大模型 M3，王小川：今年会发布两款 ToC 产品，正在做硬件
1月初OpenAI、Anthropic推出医疗产品，百川智能也开源医疗大模型Baichuan - M3，评测成绩突出。王小川表示今年会发布两款ToC产品，还在做硬件，阐述了百川在医疗领域的目标与策略。