「AI 应用开发」共找到 10800 篇相关文章
评论送书 | 奇点何时到来?AI会成为人类的威胁吗 ?
文章从非线性非平衡多自由度系统研究视角探讨生成式AI发展态势,对‘规模增大引发相变实现奇点’及‘AI成人类威胁’观点存疑,指出人类智能与AI智能有差异,推荐《智能的真相:AI能替代人脑吗?》。
英伟达和AMD,开始争夺AI制药的计算入口
每年的 Advancing AI 大会,AMD 都要回答 Instinct GPU 除训练大模型外的应用问题。今年大会上,AMD 把一个位置留给 AI 制药公司 MindWalk。而其对手英伟达已在生命科学领域布局多年,生命科学成两家竞争新战场。
AI 写代码这么强,为什么还是干不掉飞书多维表格?
有人认为 Vibe Coding 太强威胁飞书多维表格地位,使其独立开放。但作者认为这高估了 Vibe Coding 能力,低估了飞书多维表格复杂度与应用场景。现在 AI Coding 水平离生产级产品差距大。
别用AI生产垃圾内容
作者不建议用AI批量生产内容发至社交媒体,称这是博傻行为,无法建立信任实现转化。还探讨AI时代做内容出路,指出未来观众、平台和创作者会转变,创作者分AI操作员和价值整合者阵营。
微软 Build 2025:AI 智能体时代与开放智能体网络的构建
微软 Build 2025 大会展示迈向 AI 智能体时代路径,如发布新功能助力开发者,让 AI 智能体更强大安全,支持开放智能体网络,还推出平台加速科学发现。
当 AI 产品卷向同质化,支付成为最后的增长杠杆
AI应用商业化进入新阶段,头部效应显现,竞争同质化严重。支付成为关键变量,其复杂性远超预想,支付失败损耗大。优化支付需系统诊断,它是商业化基础设施,影响营收。全球支付格局复杂,Payinsider助力企业搭建支付架构。
特工现场实录|纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统?
纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统,将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑,通过协作空间与A2A通信协议配合,实测稳定性佳。平台降低开发门槛,后续规划聚焦多方向。
从极速复制“死了么”APP,看AI编程时代的技术选型
本文以复刻‘死了么’APP为例,分析AI编程时代技术选型。介绍开发工具,如Qoder;给出技术选型原则,像选声明式技术栈;还阐述Supabase优势,能降后端复杂度、省运维成本。
AI 行业悄悄统一了一件事:Agent Skills 开放标准全解析
Agent Skills 是一套开放标准格式,超 30 家主流 AI 开发工具已采纳。它结构简洁,有精妙的三层加载机制,解决了 AI Agent 上下文窗口问题。与 MCP 解决不同层面问题,生态正快速成型。
Qoder Skills 完全指南:从零开始,让 AI 按你的标准执行
文章介绍Qoder Skills,它是强大AI定制方式,像菜谱让AI按标准执行。阐述本质、结构、原理,对比与其他工具差异,说明适用场景、安装方法,还有实战演示、编写规范、测试迭代及团队协作等内容。