Coding 基准测试」共找到 2878 篇相关文章

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Gemini 3 Pro的位置,Kimi K2.5也想坐坐?

Kimi 发布 K2.5,在视觉编程上表现亮眼。它通过多模态训练涌现审美,能生成美观网页。与 Gemini 3.0 对比各有优势,Kimi Code 开源终端 Agent 功能强大,Kimi 还探索 Agent Swarm 协作新路径。

AGI Hunt
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谷歌最新 Gemini Agent 爆击GPT-5.2?人类最后考试得分见分晓!网友:Altman又该发“红色警报”了

全球人工智能竞争升温,谷歌与 OpenAI 同日发布更新。谷歌推出全新 Gemini Deep Research 版本及嵌入式研究智能体 API,OpenAI 发布 GPT - 5.2。谷歌新工具能力提升,测试成绩佳,引发网友不同看法,二者竞争激烈。

InfoQ
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刚刚,Cursor 2.0携自研模型Composer强势登场,不再只做「壳」

Cursor 2.0发布重大更新,带来自研编码模型Composer和新协作界面。Composer速度领先,针对软件工程优化;新界面以智能体为中心,可并行运行多智能体,还解决了代码评审和测试瓶颈。

机器之心
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比Qwen3-Max更Max?夸克抢先用上最新闭源模型

10月23日夸克上线对话助手,采用比Qwen3 - Max更优的Qwen最新闭源模型,实现AI搜索与对话深度融合。经测试其搜索、理解、写作等能力出色,技术架构创新,是阿里‘模型即应用’战略体现。

机器之心
新闻资讯7

马斯克:Grok 5 将实现真正的 AGI

Vending Bench测试中,xAI的Grok 4以近两倍销售量和31%高收益击败GPT - 5,展现惊人稳定性。马斯克却称Grok 5有机会成真正AGI,引发网友各种反应,Grok 4虽领先但也有争议。

AGI Hunt
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10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破

密歇根大学和瑞典皇家理工学院团队提出 ViSA - Flow 框架,能从人类视频提取语义动作流,提升机器人数据稀缺时学习效率。在 CALVIN 测试中,用 10% 训练数据超越 100% 数据方法,有技术优势也存在局限。

机器之心
算法论文8

快手&中科院 | 提出多模态奖励模型:R1-Reward,比SOTA模型提升5%-15%!

多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward,在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%,还在快手业务场景成功应用。

AINLPer
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Kimi Work 推出目标模式:连肝 24 小时做了本漫画书,已开源

Kimi Work 推出目标模式,设定完成条件可自动工作至达标。与 Claude Code、Codex 有差异,还具 Agent 集群能力。作者用其复刻 Logo、转换论文格式、制作漫画书并开源,指出目标模式类似模型训练。

AGI Hunt
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CVPR 2026 Highlight|让家电「在仿真中运转起来」,北大正式发布RealAppliance!

北京大学团队提出 RealAppliance 数据集与 RealAppliance - Bench 评测基准。前者收录 100 个精细家电资产,与真实产品系统多层面对齐;后者围绕五项任务评估模型家电操作规划能力,实验显示主流模型仍面临挑战。

机器之心
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揭秘与评测 30K+ Star 的 Graphify:企业存量系统 AI 编码的"第二大脑"。

文章揭秘评测 30K+ Star 的 Graphify,它能将分散材料转为结构化知识图谱,助 AI 编程助手理解代码。介绍其使用方法、原理,经测试它能提升综合质量、降低探索成本,不过并非万能解药。

AI大模型应用实践