「上下文架构」共找到 2365 篇相关文章
顶级视频模型半衰期只有 30 天，但生成式媒体 infra 公司的收入却在一年增长了 60 倍
文章聚焦生成式媒体 infra 公司 fal.ai，其借统一 API 和云端平台让开发者高效调用多模态模型。深入分析其成功因素，如早期押注生成式视频、优化算力和成本、构建生态等，还探讨用户使用模式与行业发展趋势。
Agent 一年半开发复盘：大家对 Agent 的理解有错位，有效的「认知流程」很关键
本文是作者对一年半AI开发过程的复盘，指出大家对Agent理解有错位，强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸成长等例子阐述Agent核心，对比Chatbot与Agent，还从理论视角解释其有效性，最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。
推出4个月就狂赚3亿？！百万用户应用CTO弃Copilot转Claude Code：200美元拯救我的137个应用
Anthropic 公司推出的 AI 编码助手 Claude Code 推出 4 个月吸引 11.5 万开发者，单周处理 1.95 亿行代码，年化收入预估达 1.3 亿美元。开发者认为它优势明显，Soham 级别的生产力，还分享使用技巧。
换掉小龙虾！Hermes全网爆火狂揽四万星，Anthropic重锤暴击OpenClaw
近期两大AI新物种冲击OpenClaw。Anthropic上线的Managed Agents实现大脑与执行环境分离，有降维打击效果；Hermes Agent开源且在GitHub揽4万星，有学习闭环，让OpenClaw显得过时。
11月必读！谷歌最新智能体白皮书（2025年11月），免费下载，52页pdf
Google团队发布《智能体简介（2025年11月版）》白皮书，可免费下载。它为开发者构筑智能体架构绘蓝图，剖析智能体三大支柱，提出分级体系，阐述开发者角色变革，理念与架构如航海图。
Claude Code没有“魔法”
资深工程师 Daisy Hollman 在演讲介绍了 Claude Code 插件设计与上下文工程原语，以及 Anthropic 内部多 Agent 工作流。指出定制模型可放大能力，上下文窗口是关键，还探讨多种插件抽象与工作流扩展方式。
深度拆解 Muse Glimmer，24GB 显存跑 30B Agent，Meta 到底做了什么？
昨天，Meta发布约30B参数的多模态Agent模型Muse Glimmer，支持128K级上下文。它采用Apache 2.0许可证开放，有量化版本等。其技术设计围绕显存、上下文管理等问题展开，在多方面做了取舍。
Hermes Agent抄袭中国团队代码实锤！被锤后回应：你删号
AI圈现教科书级开源抄袭事件，GitHub狂揽8.5万Star的Hermes Agent被指架构级抄袭中国团队EvoMap的Evolver引擎。EvoMap公开技术对比报告，实锤两者架构高度同构，而Hermes团队回应令人失望。
「看」能否取代「读」，为何DeepSeek-OCR 爆火的重点不在性能？
DeepSeek近期开源的DeepSeek - OCR在AI社区引发热议。它提出‘上下文光学压缩’理念，以视觉方式压缩文本。社区关注重点在其研究思路对NTP范式的影响，有望解决长上下文经济性难题等。
Notion 3.0 ｜AI转型最成功的互联网产品是怎么做的？
Notion更新3.0，可视为有所有上下文的通用Agent产品，能调用顶尖模型。它有基础AI能力，如选模型、加上下文等，还升级了Agent创建、MCP等功能，依托生态让提示词可变现。