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ICML2026 ｜ 全新评审政策出炉！作者可选：评审是否使用AI
ICML 2026 为应对预期投稿量，提出互审数量限制和 AI 使用规定。此次引入评审类型选择机制，作者可决定评审是否用大模型，分严格禁止的政策 A 和有限制允许的政策 B，但执行或有困难。
Agent架构搭建 ≠ 堆Skills
现在很多Agent架构以大量Skills为基础，但这种做法大概率会翻车。Skills机制让模型自行判断是否使用及何时使用技能，其判断不可靠，随着技能数量增多，系统可靠性变差，设计上需平衡灵活性与可控性。
Moltbot实战：MoltBot+RDS AI助手Skill管理RDS实例
文章介绍Moltbot与阿里云RDS AI助手结合管理RDS实例。RDS AI助手能集数据库管理等为一体，Moltbot以轻量级框架霸榜GitHub。二者组合有自动化诊断和运维管理能力，还能定制运维知识库，文中给出对接步骤。
那个固执的法国老头走了，带走了硅谷最后的理想主义
2026年1月，65岁的Yann LeCun离职Meta创业后炮轰老东家。他曾被扎克伯格“三顾茅庐”加入Facebook，创建FAIR。他推动了PyTorch发展，坚持智能应基于世界模型，与主流LLM路线分歧，最终因理念不合离开。
刚刚，Meta风雨飘摇中发了篇重量级论文，作者几乎全是华人
风雨飘摇的Meta发布重量级论文《Agent Learning via Early Experience》，提出「早期经验」新范式，让AI智能体「无师自通」，为突破强化学习瓶颈提供新思路。该范式结合两种策略，实验效果显著，还指出了局限与未来方向。
Meta打开AI元认知，让AI不止会解题，还会总结套路了
Meta等机构提出‘元认知重用’机制，让大模型学会反思总结。大模型打造‘行为手册’，与主流RAG系统有本质区别。研究人员设计三种实战用法，虽有局限，但为大模型推理难题提供了解决方案。
Meta最新REFRAG框架引爆RAG圈！KV缓存暴降90%，速度狂飙30×
Meta推出REFRAG框架解决RAG难题。它能在不修改解码器参数下压缩上下文、复用文档向量等。实验显示，它降低KV缓存、加速TTFT，在多任务表现佳，为大模型与知识库结合提供新范式。
马斯克成立新公司「巨硬」：用AI把微软产品重做一遍
马斯克为硬刚微软成立新公司「巨硬（Macrohard）」，名字针对性强。这是纯AI软件公司，欲用AI模拟微软产品，替代其核心业务。此举动既是商业宣战，也是他与盖茨个人恩怨的延续。
28岁Alexandr Wang，没走！小扎晒出合照
近日网传华裔天才Alexandr Wang被架空或离职，小扎晒合影辟谣。同时，小扎官宣成立「AI工程部门」，与MSL合作打造数据引擎。Meta开发的牛油果模型被指能力强，若效率数据属实，或为Meta带来利好。
PixelRefer ：让AI从“看大图”走向“看懂每个对象”
多模态大模型多停留在整体场景级理解，现实任务需细粒度、对象级理解。浙江大学等联合提出PixelRefer框架，可实现精细视觉指代与推理，在多项任务表现领先，轻量版性能优，还开源两类数据集。