「后训练策略」共找到 4334 篇相关文章
刚刚，美国AI霸主换了！Anthropic年收300亿，碾压OpenAI
外媒披露Anthropic年化营收达300亿美元，超越OpenAI的240亿。Anthropic由OpenAI前员工创立，15个月营收翻30倍，训练成本仅为对手四分之一。其80%收入来自企业端，而OpenAI陷入‘增收不增利’怪圈，内部也矛盾重重。
终于敢把真实地址、银行卡、种子词直接扔给大模型了
作者将真实个人信息扔给多个大模型测试，结果模型收到的是脱敏后的占位符，OneAIFW 能自动完成敏感信息的占位和还原，本地完成操作，不留日志不上云，还介绍了使用方法和项目地址。
0人类数据，让机器臂自学拧灯泡：MIT初创要打造机器人界的AlphaZero
Eka Robotics 发布机械臂视频，其能自主拧灯泡、抓取物品。该公司提出 VFA 模型，不依赖人类数据，让机器人在仿真环境自主探索。创始人期望实现超人级灵巧操作，算法还展现泛化和自主发明策略能力。
AI两天推翻20年工作习惯！Karpathy百行代码开源项目“封神”，AI替你通宵肝研究、战绩可查
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy开源autoresearch项目，让AI Agent自主搞深度学习研究。两天内Agent完成276次实验，提升模型训练效率约11%。项目代码极简，未来目标是实现Agent大规模协作，已被开发者社区共建。
源神阿里！图像生成Ovis-Image再开源，7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型
阿里Ovis团队发布Ovis - Image，7B参数文本到图像模型，在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特，实测数据表现佳，显存占用低、推理快。
马斯克刚关注了这份AI报告
受谷歌DeepMind委托，Epoch发布报告剖析2030年AI的发展。指出训练成本或超千亿美元，公开文本数据2027年耗尽等，马斯克也关注此报告。还从多方面论证发展趋势可延续，且AI将加速多领域科研。
首个面向柔性衣物灵巧操作的仿真平台来了，北大、伯克利联合发布
北大和伯克利联合发布首个面向柔性衣物灵巧操作的仿真平台 DexGarmentLab。它基于 Isaac Sim 4.5.0 搭建，有多样化场景、自动化数据采集管线和泛化能力强的策略框架 HALO，可推动柔性物体操作应用。
用 LLM Wiki 给自己搭一个会越用越值钱的第二大脑
这是基于Andrej Karpathy的LLM Wiki模式构建的开源项目，能方便实现第二大脑。上传资源后Claude会主动提取实体、建立概念网络，知识会‘自己生长’，用得越久边际价值越高。还介绍了安装及使用方法。
17000字Claude 系统提示启示：Karpathy 揭秘LLM 学习缺失“第三范式”
Andrej Karpathy提出LLM学习范式缺失‘系统提示词学习’环节。他观察Claude约17000词的系统提示词，认为目前问题解决策略多靠人工写入，理想情况应通过该学习产生，这也引出诸多待明确细节和新问题。
突发！Cursor一夜干掉了GitHub
美东时间上午，GitHub全面瘫痪7小时，核心服务瘫痪3小时。而Cursor正式并入SpaceXAI后甩出全新代码托管平台Origin。它专为Agent时代设计，功能强大，亮点诸多，还支持与GitHub同步。