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新闻资讯7

全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人!

近期AI政策频出,企业对AI应用需求攀升,倾向私有化部署,但行业面临技术错配等问题。国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位和个人。

AI工程化
新闻资讯7

Stripe x Cursor,硅谷两代“金童”对谈: 未来5年IDE里将不再是代码

本文是 Cursor CEO Michael Truell 和 Stripe CEO Patrick Collison 的深度对谈,讨论了 Stripe 的技术实践、编程的未来。如 LLM 会改变 IDE,未来编程更重需求描述;还提到 Stripe 的技术选型、API 重写计划等。

海外独角兽
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阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的RIDE方法论与RaaS实践突破

阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,介绍了阿里云在翻译、智能外呼等场景的应用案例,提出 RIDE 方法论,包括重组组织、识别机会、定义指标和推进执行,还分析了翻译和 Agent 模式的要点。

InfoQ
产品应用7

OpenAI新模型gpt-oss-120b怎么样?三大场景实测首发(对比GLM-4.5-Air)

OpenAI发布新开源模型gpt-oss-120b,时隔6年再推开源权重语言模型,给LLM开源生态增添变数。作者实测它在三大场景的表现,并与GLM-4.5-Air对比,认为其距开源SOTA有距离。

花叔
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a16z 提出 AI 产品的「水晶鞋效应」:第一批用户反而是最忠诚的

OpenRouter 报告基于 300 多个模型、100 万亿个 token 交互数据,分析 LLM 应用情况。提出「灰姑娘水晶鞋效应」,即 AI 模型首批用户留存率更高,与传统 SaaS 玩法相悖,还通过案例分析其表现及对 AI 创业的影响。

Founder Park
新闻资讯7

OpenAI 不想再「跪着」买显卡了

《金融时报》消息,OpenAI 正和博通合作自研代号“XPU”的 AI 推理芯片,2026 年量产。其不仅在芯片发力,还在硬件、应用和算力基建多线出击,不过自研芯片也面临资金、人才和软件生态等问题。

AI科技评论
8

ART:构建可靠智能体的强化学习新框架

现有AI智能体在真实场景表现不稳定,阻碍其应用走向生产。ART开源强化学习框架诞生,通过分离“前端”与“后端”、兼容OpenAI推理端点等创新化解困境,还给出使用方法,在案例中展现强大效能与经济性。

AI工程化
新闻资讯7

马斯克终于成『AI No.1』,6大案例看实力与水分

马斯克发布Grok 4,宣称其超越OpenAI等LLM。它屠了各种榜单,但Grok系列口碑欠佳。文中通过多案例测试,展现其在各方面的表现,如编码、数学、图像等,还提到了API速度和价格。

鲸选AI
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上下文就是一切!行业热议话题:提示工程是否应该改名

AI圈热议提示工程是否应改名“上下文工程”。Shopify CEO等发表看法,指出其在LLM应用和AI Agent构建中很重要,还分析了重要性、优化方法,给出实践经验,强调要在性能、成本和准确性间平衡。

歸藏的AI工具箱
产品应用8

用嘴聊出来了一个 APP:实测「码上飞」语音开发有多离谱

本文实测「码上飞」AI 开发平台,它让用户用对话或语音描述需求,AI 就能做出应用。测试了美甲预约、AI 生图、私域自媒体知识付费小程序三个场景,它表现出色,大幅压缩开发成本,助普通人跨过技术门槛。

特工宇宙