多模态Scaling范式」共找到 1980 篇相关文章

新闻资讯7

全日程公布|谷歌Veo 3惊艳发布后,这场CVPR分享会值得每个AI人「听个声」

谷歌在 I/O 2025 大会发布 AI 视频生成模型 Veo 3,实现音画同步。为让从业者了解 AI 新成果与趋势,机器之心 6 月 8 日将举办「CVPR 2025 论文分享会」,公布全日程、嘉宾及主题,还会直播。

机器之心
算法论文8

北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强

随着大语言模型(LLM)能力迭代,传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展,革新评估原则,扩展测量构念与方法,还给出增强方法与未来研究方向。

机器之心
算法论文8

ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%

南洋理工陶大程教授团队等合作,为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题,探索 RAG 应用可行性,提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架,在多任务上提升性能,已被 ICML 2025 接收。

机器之心
算法论文8

浙大 × 字节 × 港中深最新研究:告别高斯堆砌,终结 3D 冗余|ECCV 2026

本文解读浙大、字节跳动、香港中文大学(深圳)联合收录于ECCV 2026的PointSplat研究,针对3D高斯溅射的跨视角冗余问题,提出以人为中心的新框架,解决3D表示体积过大问题,适配实时场景。

AI科技评论
算法论文8

VLM会描述视频,却未必用对参考图:RefCaptioner让参考图与视频语义精准对应

多模态大模型处理多参考图与视频对应关系能力不足。为此提出 RefCaptioner,强化模型对参考图识别感应能力、优化输出格式与奖励函数;还构建 MRVBench 评测基准,实验显示其表现优异。

机器之心
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对话涌生智能杨梦:AI for Bio的下一场竞争,是把实验闭环验证真正做出来

随着科技巨头进入生命科学领域,AI for Bio竞争升级,焦点转向模型能否进入科研流程。涌生智能与上海人工智能实验室发布成果,为跨越鸿沟提供新路径。对话涌生智能杨梦,探讨相关技术路径、产业思考等。

DeepTech深科技
新闻资讯7

谷歌放的这波免费AI额度,大到很多人以为是假的

谷歌在Google AI Studio上调整Gemini API免费层规则,额度达每分钟100万token,无额外申请门槛。覆盖Gemini 2.5全系列模型,支持多模态输入。开发者反应两极,有人看好,也有人质疑。

AI工程化
开源动态8

兼顾效率、成本与能力,百灵开源旗舰推理模型 Ring-2.6-1T

5月15日,蚂蚁百灵开源旗舰级推理模型Ring-2.6-1T,权重文件上线Hugging Face、ModelScope平台。该模型有万亿参数,‘按需思考’,在代理执行、推理机制、训练范式三方面升级,评测表现出色。

AI前线
新闻资讯7

当200位具身从业者被拉进同一个屋子

量子位等联合发起沙龙,近200位具身从业者探讨具身智能从实验室走进物理世界的问题。乐聚工程师指出具身数据瓶颈,蚂蚁灵波郑可成介绍模型,上海交大李永露分享评测基准,圆桌对话探讨数据挑战与破局路径。

量子位
算法论文8

ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御

合肥工业大学与科大讯飞联合团队提出全新低秩参数修剪框架 ProSafePrune,被 ICLR 2026 录用。它能精准定位模型认知偏差并修剪,降低过度拒绝率,不损安全防御能力,还提升通用任务性能,为 LLM 安全部署提供新思路。

机器之心