「大模型Yan 2.0」共找到 8706 篇相关文章
DeepSeek R2没来,DeepSeek R1+来了~
DeepSeek官方发布通知,DeepSeek R1模型完成小版本升级成DeepSeek - R1+。PaperAgent实测近1000行代码无错,网友测试显示CoT有显著变化、前端审美提升,还提及DeepSeek - R2可能快来了。
GPT-5.2 发布:做表格、写 PPT、敲代码 | 打工人的生产力利器
GPT - 5.2发布,在GDPval评测等众多基准测试中刷新行业水平。GPT - 5.2 Thinking适合真实场景与专业工作,在知识型任务、编码、长上下文处理、视觉理解、工具调用等方面表现出色,部分功能需付费使用。
DeepSeek-R1登顶Nature,8位专家严审通过, 大模型「交卷时刻」来了
近日,DeepSeek - R1登上Nature封面,打破主流大模型未经过独立同行评审惯例。同行评审可理清模型机制,提升透明度与可信度,还能避免‘刷榜’‘自评’,虽有公司担心泄密,但它是验证成果的必要程序。
科学智能2.0的「最强大脑」!上智院复旦无限光年联合发布开放平台
WAIC 2025上,上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年联合发布「星河启智科学智能开放平台」。它以六大核心能力打造科学智能生态、驱动科研范式变革,致力于实现「科学的AI次方」效应。
多模态大模型别盲目刷题!诊断-生成-强化闭环,找准盲点 | ICML'26
多模态大模型训练常采用‘题海战术’,存在能力诊断不精准、视觉内容缺乏扩展等问题。北大和山大团队提出DPE框架,通过‘诊断-生成-强化’闭环提升模型能力,实验效果显著,还强调训练应具备诊断能力。
隐私优先的本地匿名化小模型:在数据离开设备前保护个人信息
最强 AI 模型在云端,安全数据在本地,这一矛盾困扰着想用 AI 处理敏感信息的人。Freysa 团队提出解法,不重写提示,只替换敏感信息,用小模型实现精准匿名化,有实用价值。
我让10个大模型又参加了完整版数学高考,第一名居然是它。。。
作者让10个大模型参加完整版数学高考,单独制定规则,邀朋友协助测试。结果令人意外,单选题第6题成噩梦,多模态题大模型几乎全军覆没。讯飞星火和豆包145分并列第一,Qwen3屈居第三。
模型测试不再跳来跳去,VS Code + Hugging Face = 真香
Hugging Face 发布新功能,让开发者在 VS Code 的 GitHub Copilot Chat 中直接接入 Inference Providers,可调用 Kimi K2 等开源大模型测试,无需频繁切换平台。该功能有统一 API 等优势,定价门槛低。
分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛,中国模型主力选手们的 2026 预测
AGI-Next 2026活动聚集众多国内大模型核心人物,「海外独角兽」总结出40条重要判断。涉及模型分化、新范式(自主学习、原生多模态)、Agent、全球AI竞赛等方面内容,对AI未来发展趋势做出探讨。
OpenAI「GPT门」事件引爆!Plus、Pro账户统统降配,偷换模型全网实锤
OpenAI被曝在用户不知情下,将GPT-4、GPT-5等模型路由至低算力敏感模型,引发用户对选择权和付费权益质疑。该现象已在社交媒体广泛验证,OpenAI回应称是在测试新安全路由系统。