「数字人合成框架」共找到 2099 篇相关文章
龙虾的应用商店挂牌了!北大开源MagicSkills,让Agent Skill可自由安装组合同步
北京大学Narwhal - Lab开源项目MagicSkills,把AI Agent所需技能统一管理,实现能力复用。它解决了技能管理分散、重复等问题,提供共享体系,让技能可安装、组合、同步和调用,适用于多Agent项目等。
Nature子刊封面:牛津提出首个百万级多模态心脏基础模型CSFM
牛津大学团队推出全球首个心脏传感基础模型CSFM,能统一分析多源数据,精准诊断房颤、预测死亡风险等。它打破设备壁垒,让偏远地区也能享用顶级心脏监护,推动全球医疗平权。
立省499!我给你们找到了最傻瓜的OpenClaw安装方式。
作者应读者需求,寻找简单的OpenClaw安装方式,发现智谱的AutoClaw。它本地部署,支持Mac和Win,配置简单,还优化技能、显示用量,支持多模型API,能建分身,让普通人感受Agent魅力。
Agent RL 总是训练崩?UCLA 这篇论文给了救命稻草!
这篇解读UCLA和威斯康星大学麦迪逊分校论文《ARLArena: A Unified Framework for Stable Agentic Reinforcement Learning》的文章指出,Agent RL训练易崩溃,原因在于多轮交互任务带来奖励稀疏等问题。论文建“竞技场”,提出SAMPO算法提升稳定性,还给出从业者建议。
把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法
Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。
营收破亿,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,揭秘机器人「数据荒」背后的生意经
近日,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,已与全球头部企业合作,年营收破亿。其创始人谢晨博士指出机器人基础模型开发存在数据短缺问题,光轮通过仿真环境生成数据,是 NVIDIA 生态核心伙伴。
Lumina-DiMOO:多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解
上海人工智能实验室推出多模态扩散语言模型 Lumina - DiMOO,它基于离散扩散建模,打破多模态任务壁垒。相比传统自回归架构模型,它解决了生成慢、质量受限等问题,在多项评测中夺魁。
8000行Python+Rust手搓ChatGPT,日收14.5k星!Karpathy:Agent只会帮倒忙
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布开源项目nanochat,可搭建简易版ChatGPT复现模型。约8000行代码,成本低,功能多。卡帕西称手写代码,用Agent效果差,项目受网友热赞。
中科院“二氧化碳制糖”新成果全网热议!不依赖光合作用,“迈向深空前置技术”
中国科学院天津工业生物技术研究所提出新技术,首次构建体外转化系统,打通“CO₂→甲醇→蔗糖”合成路径。绕过植物光合作用制糖,能耗低、效率高,对解决全球变暖、粮食危机有启发。
字节跳动2步突破,复杂文档布局解析,为啥如此惊艳?
文章指出现有文档图像解析方案有局限,介绍字节跳动的Dolphin解决方案。它采用分析 - 解析范式分两阶段解析文档,避免传统方法弊端,运行效率高,还给出训练方案、实战代码和试用链接。