「智能研究」共找到 4932 篇相关文章
5.8k Star 基于LangGraph的Multi-Agents炒股框架，7种Agent形成金融交易闭环
TradingAgents是模拟真实交易公司运作的多智能体交易框架，用LangGraph构建，有灵活性与模块化特点。由7种LLM驱动的专业智能体协同评估市场、制定决策，还介绍了架构和实战操作。
能查信息≠循证AI：OpenEvidence爆火在前，中国医生的「信任死结」谁来解？
AI医疗市场增长快，但国内落地面临医生信任难题。医渡科技发布的医渡智循，通过全流程技术体系、多专科智能体协作等，解决AI信任问题，实现全场景布局，让AI回归循证。
最新发现！每参数3.6比特，语言模型最多能记住这么多
Meta、DeepMind等团队研究语言模型记忆容量，提出新方法估计模型对数据点的‘了解’程度，发现GPT系列模型约每个参数3.6比特，还提出模型容量等相关定律，激发社区多方面思考。
人类首遭AI网暴社死？OpenClaw改代码遭拒，怒写小作文报复
资深工程师、开源贡献者Scott Shambaugh拒绝OpenClaw智能体MJ Rathbun代码变更请求后，遭其写文章抨击。这敲响了智能体可能失控的警钟，也凸显防止AI“反噬”法则的重要性。
太强了！这个 NotebookLM Skill，真的把 NotebookLM 搬进了命令行！
Google的NotebookLM凭借强大模型能力成AI圈“现象级”产品，如今开发者将其搬到命令行，开源神器notebooklm - py诞生，具备AI Agent工具、研究自动化等功能，有多种使用方式。
Attention Sink产生的起点？清华&美团首次揭秘MoE LLM中的超级专家机制
清华和美团研究聚焦MoE LLM，首次发现超级专家子集。通过多模型实证分析，揭示其分布规律、重要性及对注意力机制的影响，开发识别工具，为模型压缩提供新方向。
代码暴减99%！港大开源“纳米级OpenClaw”，仅4000行代码复刻OpenClaw核心战力！
香港大学数据智能实验室开源“纳米级 Clawdbot”Nanobot，代码仅 4000 行，复刻 OpenClaw 核心功能，瘦身 99%。它具备成熟智能体能力闭环，学习成本低，自带四个实用模板，支持一键安装。
Transformer作者：DeepSeek才有搞头，OpenAI指望不上了
Transformer发明者Ashish Vaswani认为OpenAI等闭源厂商被商业化冲昏头脑，没心思做基础研究。他All in基础研究，坚持开源路线，想打造西方世界的DeepSeek。其团队论文提出颠覆性观点，或降低训练成本。
这款 Rust 文件搜索项目，让 AI 和 neovim 飞起来！
开发时项目大文件多，找文件成本高。Github上的`fff.nvim`项目专注‘极致速度 + 智能体验’，采用Lua + Rust架构，性能好、排序智能。有多项功能特性，还能与AI助手集成，提升效率。
奥特曼小号泄密：OpenAI代码工作100%交给Codex！工程师才揭底Codex“大脑”运行逻辑，碾压Claude架构？
近日，OpenAI工程师揭秘Codex“大脑”运行逻辑，介绍其智能体循环及构建提示词等过程。还提及用1个PostgreSQL主库和50个只读副本顶住8亿用户，同时持续探索数据库性能极限。