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雇佣过目即忘的天才:为什么企业级AI总在浪费钱?| 甲子光年
当下企业级AI缺乏连续性、动态数据割裂,主流外挂RAG的解法无法解决‘认知’问题。红熊AI的‘记忆熊’开源,构建记忆系统结合Agent平台,解决多场景痛点,还将推动记忆科学‘芯片化’。
从开源狂热到应用为王,AI 正在回归常识
AI行业正发生变化,模型行业对“开源还是闭源”态度转向商业共识,旗舰模型开始闭源;应用变得更重要,应用层机会多;智能体重新定义AI价值边界,推动行业从“模型思维”走向“系统思维”。
OpenClaw 之后,Agentic RL有了新训练范式
大模型技术推动AI从‘回答问题’迈向‘执行任务’,Agentic AI兴起。中国科大认知智能全国重点实验室提出Claw - R1项目,将前沿Agent Runtime与强化学习训练框架结合,为Agentic AI提供新训练基础设施。
感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点
ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,具身智能注重工程落地和系统能力建设。
RTP-LLM 在相关性大模型中的推理优化最佳实践
淘宝搜索场景引入大参数LLM模型,面临系统性能挑战。本文分享基于RTP - LLM框架的优化实践,如大BatchSize调度、批次内前缀复用、MoE Kernel动态调优等,还提及未来优化方向。
狂涨 9.5K star!!又一款轻量好用的web自动化项目,太爽了!!
介绍开源项目Nanobrowser,它是基于Chrome扩展的AI网页自动化工具,通过多智能体协作系统理解自然语言指令完成复杂网页任务,开源免费、保障隐私,有诸多实用功能,已获9.5K star。
李飞飞押注的3D世界模型黑科技,被这篇论文一次性扒光!
李飞飞创业公司World Labs发布空间智能模型成果,推出Marble平台。本文分享3D、4D世界模型技术综述,系统梳理原生表示的世界模型,给出分层分类法、数据集与评测指标,并开源维护。
哈工大最新研究AI Meets Brain
传统大模型有“健忘”问题,哈工大《AI Meets Brain》研究借鉴人类记忆机制,为AI智能体打造强大记忆系统。研究涵盖核心洞察、记忆形态、分类框架等内容,还探讨了记忆赋能方式及未来发展方向。
吴恩达来信:AI工程技能图谱详解——构建和部署AI应用
吴恩达在信中详细展开AI工程技能图谱中构建和部署AI应用这一项,介绍需了解的技能,如LLM基础、用数据为模型提供依据等,并阐述各技能要点,还提及构建AI系统与传统软件的区别。
AGI失控率>90%!MIT教授算出「康普顿常数」,AI地球「夺权率」已锁定?
MIT教授研究指出,即使采用理想监督机制,人类成功控制超级智能概率仅52%,全面失控风险超90%。研究通过量化分析提出嵌套可扩展监督等理念,并在四个真实监管场景验证,探讨如何优化现实监管系统。