「核心能力」共找到 4472 篇相关文章
16K星 Zep凭一张“动态记忆图”吊打一众Graph RAG
现有的RAG框架多依赖静态文档检索,无法满足企业对动态知识整合的需求。本次分享的Zep提供新型智能体记忆层服务,通过核心组件Graphiti动态整合数据,在LongMemEval基准测试中表现出色。
一步步实战 CopilotKit(AG-UI协议):快速集成前端UI与后端Agent的神器【上】
文章介绍AG - UI协议及CopilotKit,前者为前端UI与后端Agent集成标准,后者是其参考实现。结合实例展示CopilotKit能力,包括前后端State共享、调用前端“工具”等,还给出构建演示Demo的详细步骤。
LLM又曝致命缺陷:根本不会看时钟!博士惊呆,准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷,读取时钟准确率仅38.7%,判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力,虽部分模型有亮点,但整体表现不佳,凸显训练数据和推理方式改进需求。
鹿明发布NexCore:当机器人技能成为一种基础设施
8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore,试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路,让机器人能力成可复用‘技能资产’,解决具身智能技能生产效率问题。
上百个Agent,该怎么管?清华团队新思路:重做Session
当Agent数量增多,管理难题凸显。清华与中大团队开源OpenRath,以Session为核心,让多Agent共享状态。它借鉴PyTorch,解决了证据存储、状态流动等问题,使Agent集群管理更高效。
估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投
Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。
治好多模态近视和走神!上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题,总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预,无需增加计算成本,却能显著提升主流模型视觉理解能力。
对话Noitom Robotics CEO戴若犁:没有人比我更适合解决机器人的数据问题 | GAIR 2025
本文是对诺亦腾机器人CEO戴若犁的专访。他表示因机器人业务营收两年涨40倍,年初拆分成立机器人数据公司。该公司以数据为交割界面,有产品交付能力,已与六七十家头部公司合作。
马斯克开「AI救国猛药」:3年解决美38万亿国债危机!
马斯克称AI和机器人3年内能解决美38万亿国债危机,他旗下几家公司正技术对接,构建以AI为核心的文明操作系统。同时,华尔街抛弃英伟达,谷歌TPU因性价比优势切入推理市场。
视觉领域的GPT-3时刻!DeepMind首次证明Veo3模型实现对物理世界建模和推理
谷歌DeepMind研究团队论文显示,视频模型Veo 3学会‘无师自通’,能处理多种没学过的视觉任务。研究人员将其能力分四级,还做了定量评估。研究认为机器视觉或正处范式转变边缘。