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OmniWork:面向创作者的 Agent OS

文章介绍了面向创作者的 Agent OS OmniWork,它的 Agent 围绕专业方向定制,Expert 和 Skill 可自行创建,能多 Agent 协作。通过实例展示其从热点捕捉生成 BP、文章创作等功能,还介绍了底层逻辑,适合创作人群。

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马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化

特斯拉官宣「世界模拟器」,可模拟、合成自动驾驶的「孪生世界」,生成不同视角和长尾场景。它基于端端神经网络,有学习人类价值观等优势。还能用海量数据解决难题,输出可解释中间结果,为自动驾驶和擎天柱训练服务。

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聊聊AI应用架构演进

本文按AI应用架构演进路线,介绍每次演进增加的架构内容及相关技术,涵盖从简易架构Agent模式等各阶段,还提及监控、推理性能优化等,助读者整理新技术,为探讨AI与传统应用架构异同做调研。

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Claude Fable 5怎么用?Anthropic 工程师:干你也不知道的事

Anthropic的Claude Code工程师Thariq Shihipar发长文介绍Fable 5使用方法。他认为与Fable 5协作要发现未知,其定位解决复杂问题。还将未知分类,给出任务前中后打法,并举例用Fable 5剪视频

AIGC开放社区
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AI短漫剧的Netflix来了!恒星AI推出全球首个影视级AI Agent「Starfilm」,打造AI短漫剧制作的“超级梦工厂”

恒星AI推出全球首个影视级AI Agent「Starfilm」,能一站式完成AI短漫剧创作。它集剧本、数字人、音乐等核心能力,还搞“星光计划”助力创作者在多平台分发变现,让“一人成剧”梦想成真。

AI寒武纪
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Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界

Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配 Harness 的问题及未来发展方向。

AI前线
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马斯克的「移动客厅」又火了:20人座无方向盘,每公里才3毛钱

前段时间旧金山大停电,Waymo无人驾驶出租车趴窝,特斯拉汽车不受影响。网友翻出特斯拉Robovan视频,马斯克称其将改变街道面貌。该车20人座无方向盘,运营成本低,预计2027年量产,此外马斯克身价破7000亿美元。

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100 页 Agentic RL 综述!牛津、新国立、AI Lab 等联合定义 LLM 下半场

2025 年大语言模型热潮持续,但当前主流训练范式显瓶颈。牛津、新国立等 16 家机构学者发布 100 页 Agentic RL 综述,明确定义从‘会说’‘会做’进化路径,剖析理论、结构与实践,展望未来挑战。

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NextStep-1:一次在图像生成上自回归范式的探索

阶跃星辰团队探索自回归图像生成新路径,推出 NextStep-1。它直接在连续视觉空间自回归生成,架构简洁,实现端端训练。模型有高保真生成和编辑能力,Benchmark 表现佳,但也面临稳定性等挑战。

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阿里Qwen3技术报告核心要点解读!

阿里Qwen3技术报告发布,披露模型架构、预训练及后训练等技术细节。其有密集与混合专家两种模型架构,预训练数据量和语种增多,后训练采用强弱蒸馏提升性能,各模型表现优异。

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