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今年看到最系统的AI Agents时代Memory综述~
分享由NUS、人大等联合出品的《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》。用三维框架讲透200+篇论文，提出新三大记忆形态，展望7大前沿，还涵盖记忆各方面知识及资源。
Chrome已死，Agent当立。 AI Chrome正式发布~
谷歌官宣为Chrome浏览器植入Gemini AI，发布10项更新，如智能体助理上线、跨标签页整合等。但用户体验不稳定，其AI能力是嫁接非原生。创业公司可放弃浏览器，拥抱智能体，利用自身优势发展。
斯坦福开源复杂推理AI Agent，融合超10种工具
传统AI助手应对复杂任务能力有限，斯坦福开源OctoTools，这一复杂推理AI Agent融合11种工具。它在16项基准测试中准确率高，能应对多领域复杂场景，框架含工具卡片、规划器等构件。
Agent 真正的护城河，正在从工具转向记忆资产
2026年初，Anthropic用Claude Cowork引发AI创业热点，其计划引入知识库获“永久记忆”能力，将Agent Memory探索推到前沿。文章探讨独立Memory层成必需品的原因、工程化记忆系统的能力，还对比模型厂商和第三方中立派路线。
桌面 Agent 的下一步：不是会操作，而是会调度工具
复旦大学和通义实验室提出 ToolCUA，让模型在 GUI 与工具调用间编排路径。它从已有 GUI 轨迹合成训练数据，设计奖励机制，在 OSWorld - MCP 评测中效率与准确率大幅提升，为 CUA 发展提供方向。
Cursor 重新定义 Agent：脑子再大，不如会翻书。
Cursor 分享博客指出，Dynamic Context Discovery 效果远好于 long context 方式，开启动态上下文可使总 Token 消耗降 46.9%，还能减成本、降延迟、提准确率，但也存在成本转嫁、工程复杂度高和安全风险等问题。
突然，被GLM-4.7的Coding交付能力惊到了
国内大模型圈因智谱启动A股上市而兴奋时，GLM系列再展“卷王”姿态，本月开源旗舰GLM - 4.7。它从代码大模型变为任务交付引擎，实测在多场景表现出色，能理解复杂意图、交付高质量代码。
TRAE SOLO 移动端发布！超级 Agent 终于走出了桌面
TRAE SOLO 移动端正式上线，同时 Windows 版本也同步发布，实现手机、PC、Web 三端全量开放且无需邀请码。它能完成多种任务，三端任务信息实时全量同步，设备配对简单，在生产力场景实测效果出色。
2026开年关键词：Self-Distillation，大模型真正走向「持续学习」
2026年刚开场，Self - Distillation成大模型领域高频词汇。传统强教师依赖范式难适配大模型持续进化，MIT等顶尖机构发布三项成果，用不同方法实现自蒸馏，推动模型持续学习。
首个Gemini桌面端曝光，系统级Agent空降PC！
5月20日Google I/O 2026前夕，谷歌提前“放大招”，Gemini桌面端曝光，Mac版先上线。它具备四大核心功能，如系统级Agent操控PC等。全新Gemini 3.2闪现，编程能力惊人，谷歌还更新Workspace应用图标。