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陶哲轩，用AI爆改科研范式
菲尔兹奖得主陶哲轩让ChatGPT把数学论文翻译成Lean代码，与AI合作完成埃尔德什第613号问题反例的形式化证明。人机配合虽有波折，但AI节省了时间。此外，两位数学家也用AI验证第707号问题反例，数学证明正进入‘AI辅助时代’。
给机器人一个会预测未来的Critic，VLA强化学习直接起飞
OpenMOSS团队开源的World Critic Model（WCM），解决了视觉 - 语言 - 动作模型强化学习（VLA - RL）中批评家模型（Critic Model）仅依赖单帧观测打分的问题。WCM让Critic学习预测执行动作后的潜在状态，代码等全开源，验证效果显著。
全球首个「百万引用」学者诞生！Bengio封神，辛顿、何恺明紧跟
Yoshua Bengio成谷歌学术首个论文引用超百万的人，Geoffrey Hinton达97万次。全球高被引TOP 10中，计算机领域占4席，均属AI领域。深度学习论文引用爆发，契合AI时代。还介绍了Bengio、何恺明等AI领域高被引作者情况。
Claude还是最强，但Anthropic这周好像疯了
Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流，起初用DeepSeek和Qwen问题多，换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距，便宜与省心模型该怎么选成问题。
理解帮助生成？RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA
统一多模态模型在视觉理解和生成能力上不平衡，常理解强但生成弱。本文提出重建对齐（RecA）自监督后训练方法，不改动架构，用未标注图像训练，在多模型实验中提升性能，部分达SOTA。
软件行业“快时尚化”背后的经济学 ｜ AGIX PM Notes
本周市场对软件看法悲观，OpenAI CEO 警告软件或进入‘快时尚时代’。但软件行业会升维，一是从‘死’变‘活’，具备元学习能力；二是定价更极致。还介绍了本周市场总结及多起 AI 相关企业动态。
全网苦等GPT-5，超级对齐团队遗作成重要线索，奥特曼发话「惊喜很多」
AI圈聚焦GPT - 5，相关爆料多但模型未现。奥特曼称有很多惊喜。GPT - 5疑似技术通用验证器源于OpenAI论文，或代表AI发展进入新的架构突破时代。此外，有博主用疑似GPT - 5创作，效果惊人。
VLA统一架构新突破：自回归世界模型引领具身智能
北京智源研究院联合中科院自动化所提出 UniVLA 全新 VLA 模型架构，基于全离散、自回归机制建模多模态信号，后训练引入世界模型。它刷新多项基准纪录，在真机操控和自动驾驶有潜力，为多模态感知决策融合带来新思路。
小米罗福莉：MiMo-V2.5如何做到又快又强又便宜？ | ICML 2026
2026年7月ICML大会上，小米MiMo团队负责人罗福莉介绍MiMo - V2.5系列。该系列跳出传统思路，从架构、训练、推理协同设计，实现“聪明、快速、便宜”，如预训练降成本、后训练有硬核算法、推理加速达1000 TPS。
什么是newtype？
作者黄益贺介绍了自己创建的社群newtype。“newtype”源自高达，指适应新环境、能驾驭AI的人。作者给出定义“想清楚，做出来，为自己活”，还指出其不是被恐惧等驱动的人，目标是数字时代个人主权。