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拿到DeepMind、Meta等多家Offer后，她把机器学习求职面试的真相写了出来
牛津大学博士生Silvia Sapora把机器学习求职面试经历原原本本写在博客中。她分享面试准备技巧、心态与谈判策略，提醒一次面试表现不定义研究者价值，该文对求职者或许比题库更有用。
翁荔最新博客：我们可能高估了模型，却严重低估了那层“脚手架”
前OpenAI安全研究副总裁翁荔在新博客聚焦AI领域Harness Engineering。她认为Harness是决定模型在现实任务中走多稳、多远的‘脚手架’，并梳理其演进路线，也指出研究面临评估、安全等瓶颈。
从答题到做实验：SciAgentGym让大模型进入科学工作流
复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym，为科学智能体搭建工作流环境，还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率，但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据，提升了模型表现。
去了一趟中国AI实验室，Linux基金会CTO感叹：西方那两套偏见全破产了
Linux 基金会全球 AI 技术官 Matt White 访华后称，西方对中国 AI 的偏见破产。中国实验室文化黏性强、人才回流，工具反向输出美国。他指出西方出口管制未卡死中国，还让其成自研芯片‘卷王’，开源模型也更受青睐。
这家公司，“杀死”了他们的 AI 应用
脸谱心智（FaceMind）虽未关停「叠叠社」AI 应用，但开始押注底层世界模型研究。其论文提出 Looped World Models，带来 100× 参数效率提升，强调 AI 可靠更深内部推演获得能力，指出只做应用不够。
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws：AI行业最信赖的公式，没有那么可靠
6月24日，前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文，对缩放定律进行系统梳理，指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱，还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
抢疯了！AI宠物翻译器：800多块，预售2万单
PettiChat宠物翻译器售价800多，预售2万单。它能将猫狗叫声转成句子，翻译延迟1.2秒，还具备位置追踪、安全警报和声音克隆功能。其靠大模型的声音识别和情绪推理系统实现翻译。
中国九章4.0量子计算机再破世界纪录，比超算快10的54次方倍
中国科学技术大学潘建伟院士团队在Nature发表论文，展示九章4.0量子计算机，它用光子计算，在解决高斯玻色取样问题时比超算快10的54次方倍，还攻克两大核心技术，有重要应用潜力。
太空中的两重辐射威胁，一张薄膜就能全挡住
韩国科学技术研究院团队开发出新型复合材料，将两种纳米管组合，在单层超薄结构中实现对电磁波和中子辐射的屏蔽，为多领域提供轻量安全方案，但应用落地面临性能落差、成本等挑战。
Claude Opus 4.7发布：更严谨的长任务处理与自我验证能力
Anthropic发布Claude Opus 4.7模型，相比4.6版处理长任务更严谨，能自我验证输出。它在视觉、指令遵循、记忆等能力上提升，企业级应用表现出色，还有新功能与安全特性，不过使用成本更高。