「生成式推荐系统」共找到 3933 篇相关文章
OpenClaw 实战:一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战
本文分享 OpenClaw 实战经验,介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作,阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法,还给出系统搭建步骤和技术栈参考。
750篇论文,彻底把统一多模态模型摸清了
未来迈向AGI需多模态AI系统。南大等联合发表综述,涵盖754篇文献。分析传统路线痛点,介绍统一多模态模型定义、技术路线、训练方法等,还提及应用场景及未来方向。
腾讯混元最新开源:一套RL框架打通多个模态,庞天宇团队新作
大语言模型的RL技术已成熟,但多模态生成模型的强化学习训练仍“各自为战”,制约AIGC模型能力上限。腾讯混元庞天宇团队开源UniRL框架,打通多模态RL后训练,覆盖多种模型,内置算法与奖励组件。
中国科学家首次手搓出“球状闪电”!刘慈欣科幻小说照进现实
4月16日,中科院上海光机所团队在《自然·光子学》发文,首次在实验室可控生成具球状闪电典型特征的宏观电磁孤子。其存活时间长、空间尺寸大,还能为研究提供受控平台,有潜在应用价值。
OpenAI o3-pro模型发布,但不能聊天
当地时间6月10日,OpenAI o3 - pro模型发布,ChatGPT Pro用户可通过API使用。它是o3子版本,在多领域表现出色,但响应慢,适用于对可靠性要求高的难题。目前临时聊天功能停用,不支持图像生成和Canvas。
谷歌分布式训练开启另一轮扩展定律!百万芯片高压高故障仍然零全局停机
谷歌Decoupled DiLoCo研究打破大模型训练锁步模式,让集群各部分异步汇合。模拟数百万芯片高压训练时零全局停机、性能无损,还能提升系统有效工作时间,有算力撷取和异构计算等红利。
吴恩达:AI编程加速开发也埋下大坑,软件测试空前重要
吴恩达认为AI编程虽加速开发,但Agentic编码系统不可靠,会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法,利用Agentic测试,优先测后端和底层架构,还明确测试优先级,前端低、后端高。
首发丨手机的『魔法挂件』,实测钉钉dingtalk A1,有用的好帮手
2025年基于大模型的AI硬件焕发生机,钉钉dingtalk A1是其中代表。它厚度仅3.8mm,使用方便,具备会议录音转写、纪要生成、通话分析等功能,还能用于学习和生活场景。
推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
Claude设计师被工程师卷到掉队,反手造出百万用户工具
Anthropic产品设计师Nate Parrott复盘Claude Design诞生过程。起初他在工作中被工程师拉开差距,利用业余时间捣鼓出这一工具。它以HTML为突破口,融入品牌系统,从副项目转正,定位前期视觉沟通。