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AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。
攻克大模型训推差异难题,蚂蚁开源新一代推理模型Ring-flash-2.0
9月19日,蚂蚁百灵大模型团队开源新一代推理模型Ring-flash-2.0,独创棒冰算法解决训推差异难题,实现稳定训练。该模型仅激活6.1B参数就能打平40B Dense模型性能,降低推理成本。
Marble登场!告别不稳定与变形,持久探索3D世界
李飞飞团队World Labs推出Marble并开放有限测试预览,基于图像或文本提示可生成3D世界,具有持久、稳定、风格多样等特点。用户能导出使用,在浏览器自由导航,虽有局限但潜力大。
百度CTO王海峰:AGI曙光已现,Scaling Law仍有效|新智元十周年峰会
新智元十周年峰会,百度CTO王海峰分享AI发展。回顾十年,从AlphaGo到如今大模型爆发,AGI曙光已现。他指出AI具通用性和全面性,百度内部超45%新增代码由AI生成,Scaling Law仍有效。
半量工具,双倍效能:ARPO革新大模型强化学习
大语言模型在多轮工具调用场景有挑战,传统强化学习算法有探索效率低和资源消耗大问题。本文提出ARPO,通过量化token熵分布变化设计自适应探索机制,降低工具调用成本且提升多轮推理性能。
伯克利最强代码Agent屠榜SWE-Bench!用Scaling RL打造,配方全公开
开源软件工程模型DeepSWE横空出世,基于Qwen3 - 32B,仅用强化学习训练,以59%准确率刷新SOTA。它采用rLLM框架、R2E - Gym环境,用改良GRPO++算法,还介绍了评估策略及训练挑战的解决办法。
全国大学生,苦 AIGC 检测久矣
央视报道,多位高校学生毕业论文被 AIGC 检测系统误判,甚至《滕王阁序》《出师表》也被标为高风险。检测原理主要依赖「AI 困惑度」和「突发性」。毕业季检测算法升级致结果大幅波动,引发学生不满。
黄仁勋:芯片公司的时代已经结束了,现在是 AI 工厂的时代
Lex Fridman 采访黄仁勋,黄仁勋谈对 AI 行业理解,认为 AI 是工业产品,NVIDIA 像建 AI 工厂。还提及算力是智能扩展关键,计算从检索转向生成,Token 细分市场,以及公司组织、架构、开源等多方面观点。
前端危!Gemini 3内测结果获网友一致好评,“有史以来最强前端开发模型”
谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便走红,内测结果显示它擅长前端、SVG矢量图生成,多模态能力更强。网友实测其在编程、绘图等方面表现出色,疑似谷歌内部文件显示发布时间为10月22日。
开源版Genie 3世界模型来了:实时+长时间交互,单卡可跑,国内公司出品
本月初 Google DeepMind 发布 Genie 3 引发关注,没过两周昆仑万维就推出开源交互世界模型 Matrix - Game 2.0,参数量 1.8B,单卡可跑,能实现实时长序列、交互式生成,经测试潜力大。