「训练推理加速」共找到 3983 篇相关文章
腾讯混元最新开源:一套RL框架打通多个模态,庞天宇团队新作
大语言模型的RL技术已成熟,但多模态生成模型的强化学习训练仍“各自为战”,制约AIGC模型能力上限。腾讯混元庞天宇团队开源UniRL框架,打通多模态RL后训练,覆盖多种模型,内置算法与奖励组件。
机器人长出800个心眼?阿里达摩院开源具身新大脑,硅谷又坐不住了
2026年具身智能竞争激烈,阿里达摩院开源RynnBrain“具身大脑”。它采用分层架构,在16项评测中超越前沿模型。还介绍了核心技术、训练策略等,且全系列模型、评测基准和代码均开源。
刚刚,1500名作家向 AI 宣战!
1500位作家联名向美国出版商发公开信,要求拒绝AI生成的书籍内容,称创作被AI“偷走”,还指出AI有声书取代人类、耗能大等问题。此前法院裁定用受版权书籍训练AI属合理使用。
上海人工智能实验室让AI像科学家一样在探索中发明工具
上海人工智能实验室等团队提出推理时工具演化(TTE)框架,推动AI在科学领域从被动选工具到主动发明工具。它解决传统工具库问题,提升多学科推理准确率,赋予AI跨学科迁移能力。
AMD发布旗舰AI芯片,称性能比肩英伟达
当地时间6月12日,AMD CEO苏姿丰在大会展示多款AI新品,将新AI芯片与英伟达同类产品对比,称性能比肩且性价比高。还展示了新软件栈、介绍下一代AI机架产品,预计推理成未来AI发展主驱动力。
警惕!大模型成本倒挂:你正在为模型的多余「思考」买单
一项来自多所高校和微软研究院的研究揭示AI模型价格倒挂现象,低定价模型可能产生更高实际开销。研究聚焦8个前沿推理模型和9个主流数据集,指出推理token是成本倒挂主因,且实际开销难以预测。
人大-清华-腾讯发布:音频 - 视觉多模态任务统一框架
人大、清华和腾讯合作发布Crab论文,目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案,构建数据集、设计LoRA结构、统一架构,训练分预训练和指令调整两阶段。
全球闲置算力训个模型,性能媲美R1,老黄天塌了!Karpathy曾投资它
全球首个分布式RL训练模型INTELLECT - 2发布,整合闲置算力完成训练,成本降低,性能媲美DeepSeek - R1。其采用分布式异步强化学习范式,团队开源四大关键组件,还获Karpathy等投资,未来有多项计划。
现实版“盗梦空间”?欧洲极客论文全网爆火,一战戳破三大巨头安全神话,35万机密在公网裸奔
欧洲两位安全研究员的论文《从专有 LLM API 中窃取推理轨迹》爆火。他们揭示 OpenAI、Anthropic 和 Google 用的“无状态架构”有漏洞,能利用小模型解码大模型推理轨迹,导致隐私泄露等风险。
Reasoning新突破:SoftCoT++如何让LLM‘多想几条路’?
LLM推理依赖‘思维链’,传统方法在离散token空间生成步骤有信息丢失、多样性不足问题。SoftCoT++在连续空间生成‘软思维’,拆分‘思考’与‘推理’,用专用初始token和对比学习,实验中全面超越传统方法。