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ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪！清华团队推出MVP，实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究，提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题，设计复合生成与选择机制，在多任务测试中表现出色。
MCP 和 Skills 到底什么区别？一篇文章说清楚
文章解释了 MCP 和 Skills 的区别。MCP 是 AI 世界的 USB 协议，可降低开发成本，但会吃掉上下文窗口；Skills 采用渐进式披露设计，自带脚本，能减少上下文消耗。未来 Skills 或承担多数工作，MCP 用于远程连接。
给Agent加上知识图谱，开源版Palantir
Semantica是LLM、向量库与Agent框架下的语义/上下文层，能把碎片化企业数据变成结构化、可查询的上下文图与知识图谱。介绍了其面向对象、功能、优势、使用方法、架构等内容。
Anthropic顶级Claude模型被逆向开源，这几个模块借鉴了DeepSeek
22岁开发者逆向开源Anthropic的Claude Mythos Preview模型架构，名为OpenMythos。其核心模块借鉴DeepSeek，采用带混合专家路由机制的循环Transformer，有独特设计和稳定机制，重新框定扩展性争论。
东方理工团队提出HiDrop：重构MLLM计算路径，压缩90%视觉Token实现2.2倍加速
东方理工大学沈晓宇团队提出HiDrop，基于MLLM不同层功能差异，设计出延迟注入、凹金字塔式剪枝和提前退出的视觉Token压缩策略。实验显示，它能压缩约90%视觉Token，保持98.3%性能，实现训练和预填充加速。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路实现诗词生成器入手，介绍了词汇表、Bigram模型等概念，接着用Python和PyTorch实现了真正的Bigram模型，阐述模型、训练等内容，最后回顾成果，下一篇将基于此实现完整GPT。
Show me《指环王》！卡帕西强推大模型评测新基准
大神卡帕西宣称Anthropic用《指环王》给大模型评测上强度，这一‘指环王基准’正接替‘鹈鹕骑自行车’SVG测试。虽Opus 5生成的画面粗糙，但网友测试展现出丰富创意，不过新测试也引发争议。
Claude惊人真相被教授曝光：思考过程加密，给钱也看不到！
Anthropic推出extended thinking，包装成让用户看到思考过程的透明标杆，但实际仅展示部分内容，核心思考被加密。开发者发现异常，密码学教授逆向有发现，这暴露了其透明度悖论和信任问题。
HeyGen开源HyperFrames框架：Remotion劲敌，用HTML写视频的时代来了
HeyGen开源HyperFrames框架，解决视频制作专业工具学习成本高、简单工具缺灵活性的矛盾。它基于HTML，与Remotion设计哲学不同，渲染快、输出体积轻，有诸多特性和应用场景，安装简单。
Cloudflare 推出 EmDash，瞄准 WordPress 的下一个十年
Cloudflare 推出 EmDash 预览版开源 CMS，被指是‘WordPress 的精神继任者’。它以无服务器、开发者优先架构重塑 CMS 模型，解决插件安全风险。不过，WordPress 创始人等对此存疑。