「吞吐量提升」共找到 2953 篇相关文章
当SFT遇上RL:基于样本学习阶段的动态策略优化机制
在大模型推理能力增强研究中,SFT和RL两种后训练范式难有效融合。研究团队提出DYPO动态策略优化方法,先判断样本学习阶段再匹配优化路径,在多场景实验中表现出色,不过有实验边界。
4400 人收藏的开源排版项目!Kami:让 AI 生成的文档,终于有了值得一看的排版!
开源作者tw93因不满AI生成文档排版,开发了Kami。它是给AI写的文档设计系统,有一套跨文档的约束集合,支持六种文档类型,安装简单,能让AI生成的文档排版更专业。
这个51K星标的开源神器,让任何Agent都能一键切换所有模型。
作者分享开源工具CC Switch,它能让Agent产品一键切换模型,已获50k星标。该工具全平台可用,可预填配置,还具备用量追踪、使用统计、故障转移等实用功能。
懂方言,通诗词,精通30国语言,阿里发布语音识别大模型Fun-ASR1.5
阿里发布语音识别大模型Fun - ASR1.5,可精准识别30种语言,覆盖中文七大方言体系及二十余种地方口音,强化古诗词诵读专项识别,后处理环节优化标点预测和文本归一化,降低人工成本。
Cloudflare 推出 EmDash,瞄准 WordPress 的下一个十年
Cloudflare 推出 EmDash 预览版开源 CMS,被指是‘WordPress 的精神继任者’。它以无服务器、开发者优先架构重塑 CMS 模型,解决插件安全风险。不过,WordPress 创始人等对此存疑。
统一VLA范式!港科大开源StarVLA乐高式架构,复现成本大幅降低
当前具身智能的VLA赛道陷入「碎片化」泥潭,方法难对比、复现成本高。港科大开源StarVLA,提出「乐高式」统一架构,构建模块化开源底座,实现双向模块化,还支持多种训练范式,打通Sim2Real。
有人把 Opus 4.6 换掉了,成本省了 97%
智谱开源 GLM - 5.1,数小时获两百万 + 阅读,海外反应更热烈。它在多个编码基准测试成绩优异,如 SWE - Bench Pro 全球第一。还能完成长程任务,有开发者已用其替换 Opus 4.6 节省成本,但速度问题待解决。
Spec 退场,skills 上位:Codex 团队的产品方法论变了
文章介绍了OpenAI Codex团队产品方法论的变化,从重视spec转向skills,开发从“描述过程”转向“组织能力”。还谈及Codex app开发、团队协作等,指出模型变强后工作模式转变,职业边界模糊,团队招人看重主动性。
刚开源就斩获 3.8K Star!MiniMax 官方把压箱底的硬核技能包开源了!
MiniMax 官方开源 Skills 仓库,这是一套为 AI 编码助手设计的开发技能包。涵盖前端、全栈、Android、iOS、图形开发及办公等多领域,按流程走可让 AI 代码质量对标大厂资深工程师,安装也简单。
拒绝「降智、减配、乱收费」:面向LLM API的可信验证框架
大语言模型成AI应用基础设施,黑盒服务模式引发信任危机。研究者提出IMMACULATE审计框架,能在不暴露模型信息、仅1%额外开销下,验证黑盒LLM API执行完整性,检测违规行为,相关论文与代码已公开。