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最新发现!每参数3.6比特,语言模型最多能记住这么多

Meta、DeepMind等团队研究语言模型记忆容量,提出新方法估计模型对数据点的‘了解’程度,发现GPT系列模型约每个参数3.6比特,还提出模型容量等相关定律,激发社区多方面思考。

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Jeff Dean最新访谈:未来开发者人均50个智能体,写需求成核心技能

谷歌首席AI科学家Jeff Dean在访谈中预言,未来开发者人均管理50个智能体,写需求成核心技能。他还揭秘谷歌帕累托前沿策略,介绍蒸馏技术让小模型接近模型性能,强调多模态及低延迟价值,给出未来模型发展预测。

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Artificial Analysis 发布 2025 年 AI 现状 Q3 季报

Artificial Analysis发布2025年Q3 AI现状报告,揭示五关键趋势,如推理模型占智能榜单前十、智能体能力突破、开源模型发布创新高、图像视频技术主流化、原生语音模型达生产级,还将举办简报会。

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All In AI的Google I/O 2025还开源了一系列模型,冲~

谷歌CEO称Google IO 2025上,数十年AI研究成果已成为现实。会亮点多与AI相关,如Gemini 2.5系列模型表现出色,还有Veo 3等。此外,还开源了medgemma、gemma - 3n等模型

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开源动态8

SGLang原生支持昇腾,新模型一键拉起无需改代码

12月20日SGLang AI金融π对收官,聚焦模型推理效率。昇腾成SGLang原生支持后端,助DeepSeek等模型免调参运行。SGLang给出推理系统工程解法,昇腾与SGLang深度共建,性能优且全面拥抱开源。

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全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

MME - VideoOCR团队评估多模态模型(MLLM)视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集,评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro,准确率仅73.7%,暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。

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GAN之父Ian Goodfellow病后归来,剑指高效世界模型

GAN之父Ian Goodfellow等提出,利用符号化表示和游戏虚拟世界数据,或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径,该模型可支持长时序任务预测与规划,还探讨构建原因、数据来源等。

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ACL 2026 | 别轻易给AI发「~」,它可能会删掉你的整个主目录

西安交通学等校团队揭示模型表情符号语义混淆安全漏洞,用自动化框架测试主流模型,平均混淆率38.6%,多数混淆响应会“静默失败”,超半数达高危害级别。

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烧了1万块横测,你用的模型可能掉队了

作者花成本从后端、人味、前端、推理等维度,对glm 5.2、kimi k3等国产模型进行测试,展示各模型在不同测试中的结果,指出国模2T俱乐部的kimi和qwen下限高,且刻板印象需改变。

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VLA 推理新范式!一致性模型 CEED-VLA 实现四倍加速!

近年来,VLA模型成机器人领域重要研究方向,但推理速度受限。本文提出一致性蒸馏训练、混合标签监督机制及提前退出解码策略,在多基线模型上实现超4倍推理加速,实验验证其高效通用。

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