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开源动态8

华为推出软工代码智能体SWE-Lego,解锁SFT训练极致性能

华为研究团队推出仅基于监督微调(SFT)的软件工程代码智能体SWE-Lego,无需复杂RL流程,在SWE-bench Verified基准中表现出色,项目已开源。它有数据、训练和测试时扩展三大创新。

机器之心
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前谷歌研究员发文:算力崇拜时代该结束了

前谷歌大脑研究员 Sara Hooker 发文指出,过去十年 AI 创新依赖算力,但如今持续扩展训练计算资源效率极低,收益递减。她探讨了影响算力回报率的因素,批判 Scaling Law,并提出未来创新方向。

机器之心
新闻资讯7

AI Coding 生死局:Spec 正在蚕食人类编码,Agent 造轮子拖垮效率,Token成本失控后上下文工程成胜负手

本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一,聚焦 AI Coding 在程序员群体的演进与落地。探讨了 Spec 驱动开发、Agent 崛起、Token 成本等问题,指出上下文工程是 AI Coding 成败关键。

InfoQ
新闻资讯7

他们,诠释了 QCon 的技术厚度 | 2025 QCon 上海站优秀出品人与明星讲师揭晓

2025 QCon全球软件开发大会(上海站)圆满落幕,超1300人参与。大会聚焦可持续工程能力建设,强调‘落地实践’。收官之际揭晓优秀出品人与明星讲师,他们推动知识流动,诠释QCon技术厚度。

InfoQ
产品应用7

jiSGLang集成ktransformers:2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型

对于内存多但GPU资源有限的用户,SGLang集成ktransformers的CPU内核,支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化,还能微调,虽性能与GPU方案有差距,但给用户新选择。

AI工程化
新闻资讯7

陶哲轩:用了GPT-5 Pro后,小尺度、宏观尺度很赞,中尺度有点垮

著名数学家陶哲轩用ChatGPT - 5 Pro研究曲率有界的球面问题,记录AI在不同层面的表现。小尺度和宏观尺度AI有用,中尺度帮助有限。虽问题未解决,但他学到新知识,也意识到与AI协作要谨慎。

机器之心
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从BM25到Multi-Vector:6种Embedding演进路线

文章介绍从BM25到Multi - Vector的6种Embedding演进路线,涵盖Sparse、Dense等类型,分析其痛点、效果、案例及选型建议,还给出不同场景的方案选择和步骤。

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开源动态7

宇树:开源机器人世界大模型!

宇树开源世界模型 - 动作架构UnifoLM - WMA - 0,它属UnifoLM系列,适配多机器人本体。真机部署表现出色,预测与实际操作吻合。官方介绍训练策略,代码开源后GitHub获100 + Star。

量子位
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AI编程界炸出新黑马!吊打Cursor、叫板Claude Code,工程师曝:逆袭全靠AI自己死磕

近期,AI编程黑马AmpCode崛起,与Claude Code并列S级,吊打Cursor。Sourcegraph工程师分享其研发理念,认为应放权给模型。此外,还探讨了企业对AI工具的分歧、编程工具变革及AI对开源的影响。

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一个人,40 款应用、百万级用户,验证 MVP 这事,没那么复杂

AI独立开发者Hassan El Mghari 4年开发40多款AI应用,部分达百万级用户量。他分享开发全流程经验,指出开发者常犯发布慢、过度复杂化问题,强调用低成本验证MVP,从多渠道找需求。

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