「研究方向转型」共找到 2720 篇相关文章
基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型
DSU-Net是基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型,通过多尺度跨模型特征协作和轻量级适配器模块,解决现有图像分割模型在特定下游任务表现不足问题,提升分割精度,降低训练成本。
一图胜千言被实现了!DeepSeek-OCR用图片压缩文本,10倍压缩率
DeepSeek开源DeepSeek - OCR,用图片压缩文本达10倍压缩率且几乎不丢信息。它解决了以往视觉编码器的问题,架构清晰,数据丰富,性能测试亮眼,为解决大模型‘记性差’问题提供新思路。
Claude Sonnet 4.5来了!能连续编程30多小时、1.1万行代码
十一假期前,DeepSeek 开源新模型 V3.2 - Exp,深夜 Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5,自称世界最好编码模型,自主编码时长超 30 小时,还带来系列产品升级,在多方面表现优异。
CrowdStrike联手Meta发布AI安全基准,让AI在真实网络攻击中证明自己
美国网络安全巨头CrowdStrike与Meta在Fal.Con 2025大会联合推出开源基准测试套件CyberSOCEval,旨在评估AI大语言模型在真实SOC环境下的网络安全能力,它源于Meta之前框架,开源供全球开发者使用。
一半人明天不上班,GDP不会掉一点!耶鲁大学揭AGI残酷真相
耶鲁学者Restrepo论文指出,AGI时代经济因算力扩张狂飙,但普通人工资被「算力成本」锁死,与增长脱钩。劳动在GDP占比将归零,财富流向算力资本,人类或被边缘化到附属岗位。
谷歌Gemini一次提示能耗≈看9秒电视,专家:别太信,有误导性
谷歌报告称处理一个中位数的Gemini文本提示能耗低,2024 - 2025年单个文本提示能耗降33倍、碳足迹减44倍,归功于全栈式优化。但专家质疑其方法论,指出未算间接用水、碳排放核算不全等问题。
关于Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti的理解
文章分析Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti异常现象。通过实验和推算,发现ncu对L20 GPU上特定指令用错误执行延迟算指标,导致异常,还给出GEMM Kernel性能分析建议。
ScreenCoder:视觉-代码对齐新范式,为多模态程序合成开辟道路
前端开发中UI转代码耗时易错,现有工具存在不足。ScreenCoder提出模块化多智能体框架,通过三阶段分工协作实现代码生成,还构建数据引擎推动VLMs进化,实验表现出色,为多模态程序合成开辟道路。
ACL'25首届博士论文奖 | 重新思考 LLM 中的数据使用
近日,第一届 ACL 计算语言学博士论文奖获得者是 Sewon Min,其论文《重新思考大型语言模型中的数据使用》围绕大型语言模型如何使用训练所用的庞大文本语料库展开研究。
什么都不做就能得分?智能体基准测试出现大问题
随着AI智能体走向实际应用,其基准测试变得至关重要。但现有基准测试问题多,如WebArena判错答案、τ - bench给无操作智能体高正确率。文章提出有效性判据和ABC清单,还揭示主流基准测试诸多问题。