「训练数据污染」共找到 3927 篇相关文章
狂涨 17.7K star!!智能查询导入、数据可视化、AI 迁移,这款开源数据库图表工具火了!
日常开发中,数据库设计和管理工作繁琐易出错。本文介绍超实用开源项目 ChartDB,它能将数据库结构可视化,AI 帮导出 SQL,有一键导入、AI 驱动导出等特性,开源免费,多种方式安装。
推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本
随着AI发展,推荐系统面临诸多问题,快手技术团队提出OneRec,以端到端生成式架构重构推荐系统全链路,在效果与成本上实现突破,已在快手双端服务用户,也有需完善之处。
4个月融进1亿美元、建齐3座「数据发电厂」,这家TechBio要造一个生物世界模型
原生AI TechBio公司寻明生科4个月融1亿美元,欲搭建横跨数字与生物世界的药物发现基础设施。其聚焦抗体药物设计,构建干湿实验闭环,推出AuraIDE和OpenDDE,采用“既卖引擎,也卖车”商业模式。
突破视觉仿真算力瓶颈!新一代具身智能仿真框架开源:高吞吐并行高保真渲染助力规模化训练
具身人工智能向以视觉为中心转型,但面临“看得真”和“训得快”难题。清华大学智能产业研究院等提出GS - Playground通用多模态仿真框架,融合高吞吐量并行物理仿真与高保真视觉渲染,成果被RSS 2026录用,将开源。
大模型能“原地”改参数了!字节Seed&北大新论文:测试时推理无需加层重训练
字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案,让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块,解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题,实验证明可提升模型长文本任务表现。
Anthropic扒了Claude的数据,发现一个残酷真相:越拥抱AI的人,越先被AI干掉。
Anthropic研究报告显示,越拥抱AI的行业越先被AI替代,如程序员、客服等岗位渗透率约70%。虽目前未大规模失业,因理论与实际渗透有差距,但随着阻力被击破,失业率恐上升,年轻人入职率已受影响。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅,数据养模遭背刺?GPT-5.2突袭Gemini 3,Demis Hassabis:谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制,引发开发者不满。同时,OpenAI计划提前发布GPT - 5.2竞争。谷歌DeepMind的Hassabis表示要与OpenAI竞争到底,对Gemini 3满意,还介绍了谷歌未来三个主打方向。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅,数据养模遭背刺?GPT-5.2突袭Gemini 3,Demis Hassabis:谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制,引发开发者不满。与此同时,OpenAI计划提前发布GPT - 5.2应战。Google DeepMind CEO Demis Hassabis表示谷歌要占最强位,对Gemini 3满意,还介绍了谷歌未来三个发力方向。
超越免训练剪枝:LightVLA引入可微分token剪枝,首次实现VLA模型性能和效率的双重突破
文章介绍LightVLA框架,它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题,提出两大创新,在LIBERO实验中性能超经典模型,还实现推理加速。
看似无害的提问,也能偷走RAG系统的记忆——IKEA:隐蔽高效的数据提取攻击新范式
研究聚焦RAG系统,提出全新黑盒攻击方法IKEA。它不依赖异常指令,通过自然查询提取私有信息。经多数据集测试,其效率和成功率高,还证实提取知识实用,揭示RAG系统潜在脆弱性。