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首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。
2026 编程巨变:Anthropic 报告揭示 Agent 编程八大趋势
Anthropic发布《2026 Agent编程趋势报告》,预测写代码将从‘人写’变为‘人指挥AI Agent写’。报告梳理八大趋势,分基础、能力、影响三类,还给出2026年需关注的领域,指出AI改变开发者工作内容。
深度视角 | 物理法则如何“纠偏”AI黑盒?首篇社会物理学引导的深度学习(SGDL)综述深度解析
近日,清华等多机构发布全球首篇SGDL系统性综述。文章介绍SGDL诞生背景、核心架构、应用场景,探讨其与大模型结合潜力,也指出面临的挑战,认为其是思维范式跃迁,正构建智能社会蓝图。
骗过所有人!这首燃炸了的「女团神曲」,竟是AI直出
2026开年,AI冲击艺术领域。昆仑天工的Mureka V8改写AI音乐规则,超越Suno V5,跨越“像音乐”到“是音乐”的鸿沟。它引入MusiCoT技术,还配套Studio、API等,定义“好的AI音乐”新品类。
0.005%参数量超越SOTA!提升模型能力无需庞大奖励模型
上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT,利用大模型隐藏状态线性特征,仅训练极小线性层,在推理任务中超越主流奖励模型,实现计算效率与准确率双提升,且在多领域表现出色。
从 ReAct 到 Ralph Loop:AI Agent 的持续迭代范式
文章围绕AI Agent持续迭代范式展开,指出AI编程助手现存过早退出等问题,介绍了Ralph Loop范式,阐述其核心要素、原理、优势,对比与传统智能体循环差异,还给出使用最佳实践、适用场景与建议。
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通用人工智能公司阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资,刷新中国大模型领域单笔融资纪录。同时,印奇出任董事长。该公司坚持“基础大模型”与“AI+终端”战略,商业化探索也在多方向推进。
AI没有创造力吗?结构性约束与跨模态张力涌现AI创造力
法国索邦大学研究成果揭开AI创造力从受限领域生成模型中涌现的事实。研究转换视角关注生成过程结构条件,提出含四维度的概念框架解构创造力,通过实验证明多模态约束能催生AI新颖形式。
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