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为什么最有价值的AI讨论总发生在知乎?

AI成全民话题,但网上多是热点复述,真正有价值的理解和方法论沉淀在知乎。知乎答主toyama nao、德里克文、Jeff Tao陶建辉分别作为记录者、探索者和建设者,在AI领域深度探索,推动认知沉淀。

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Meta离职大佬田渊栋官宣创业,新公司Recursive Superintelligence首轮融资6.5亿美元,估值46.5亿美元。其团队豪华,想跳出大模型竞争老路,让AI具备自我进化能力,计划2026年中期推出自主训练系统。

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The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者

Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。

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13人干翻Transformer!新架构SSA算力暴减千倍,成本仅Opus 5%

一款基于SSA架构的AI模型SubQ横空出世,其上下文高达1200万Token,计算量比Transformer暴减1000倍,成本不到Claude Opus的5%。打造它的Subquadratic公司仅13人,产品发布后引发AI社区不同反应。

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公里级场景也能稳住了,国产团队把长视频3D重建又往前推了一步

浙江大学、地平线机器人和之江实验室的新工作 Scal3R 要解决长视频 3D 重建问题。它借助 test - time training 技术,设计全局上下文模块和同步机制,提升长序列重建稳定性和精度,能处理超万帧几千米的场景。

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企业AI智能体大排雷:138场顶级分享抖出的落地实情

AI智能体重塑软件工程,研究团队分析138场演讲发现搭建时精力多花在工程集成和接口对接。文章结合推理模型与人工校验,介绍企业引入智能体的架构策略、演进历程、应用差异及技术底座等内容。

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ICLR 2026 Oral | Revela:用语言建模重新定义稠密检索器训练

在检索增强生成系统中,稠密检索器是核心组件,但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela,将检索器训练目标统一到语言建模框架,优势明显,实验效果佳。

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WorkBuddy杀疯了?一群AI专家帮我打工,我在微信里当赛博虾工头!

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