「三层评测框架」共找到 2237 篇相关文章
机器人“狂踹不倒”视频刷屏!太空舱遍布城市街巷,银河通用这几手秀麻了
银河通用发布全新通用动作追踪框架Any2Track,让机器人精确模仿人类动作,还能抗干扰。团队将动作捕捉学习解耦为两阶段,兼顾精准模仿与抗干扰。其银河太空舱让机器人融入生活,全栈自研技术推动具身智能落地。
SIGGRAPH Asia 2025最佳论文 | 港中大、曼彻斯特大学获奖
SIGGRAPH Asia 2025将“最佳论文奖”颁给港中大与曼彻斯特大学团队研究。该研究提出全新切片计算框架,把切片生成与路径规划转化为数学优化问题,解决传统DLP 3D打印难题,还介绍了进阶策略和实验结果。
同一天,百度、OpenAI双双发力高智能AI!先来实测一波原生全模态文心5.0
2025年,OpenAI凌晨更新GPT - 5系列,百度在世界大会发布文心5.0。它采用原生全模态统一建模技术,参数达2.4万亿,评测领先。实测表现佳,其技术在多方面突破,为大模型演进提供路径,助百度重回竞争中心。
1/3预算跑平 GPT-5?上海AI Lab「路由魔法」成本直降63%性能反涨 7%!
当前大模型需解决性能与效率平衡问题,GPT - 5用测试时路由技术初步平衡。Avengers - Pro测试时路由框架集成不同LLMs,通过嵌入、聚类、评分操作,调整权衡参数α,能依查询特征选模型,性能和效率优于单一模型。
Gemini:约束
本文围绕“约束”展开探讨,通过对话形式深入剖析其内涵。指出约束不仅是限制,更是塑造和成全;它存在于多个层面,影响着人、组织和事物的发展。还通过公司和人的具体案例,构建了分析约束的框架。
高阶程序,让AI从技术可行到商业可信的最后一公里
文章指出进入AI下半场,可靠性成关键。当前多种探索路径有局限,企业常用RAG、智能体框架等方案也各有问题。而高阶程序(HOP)是神经 - 符号思想的工程实践,能为AI构建可靠控制系统,已在金融等行业展现价值。
腾讯混元最新开源成“最强翻译”:国际机器翻译比赛获30个语种第一
腾讯混元团队的Hunyuan-MT-7B以7B总参数量获国际翻译比赛冠军,还开源了该模型及翻译集成模型Hunyuan-MT-Chimera-7B。其Shy框架有三大创新,在多方面表现优异,还为垂直领域优化提供模板。
港科大(广州)联合腾讯AI平台部开源VibeWorlding,3D世界构建迎来Vibe Coding时刻?
香港科技大学(广州)联合腾讯AI平台部提出VibeWorlding,是可通过多轮对话等自主构建和编辑交互式3D世界的多模态智能体框架。团队开源多项数据,其模型经强化学习后表现超GPT - 5.5等。
后OpenClaw时代!国产Agent模型凭「高配低价」叫板Opus 4.6
昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0智能体模型及轻量化版SkyClaw - v1.0 - lite。该模型在底层能力提升,适配主流框架,跑分和实际应用表现出色,还具有低门槛、高性价比优势,限时免费体验。
用最简单的大模型技术打造一个迁云专家有多难?
文章探讨在云迁移领域用大模型技术“复制”专家80%核心能力。分析标准化方案不足及简单RAG局限,介绍“LX0.1”AI专家助手构建,还提及分层评测、人机协同等优化,最后展望AI在云迁移的未来方向。