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AI生图迎来大升级：图像编辑达到像素级！背后团队大多来自Stable Diffusion模型基础技术发明团队
Stable Diffusion缔造者团队创立的 BFL 发布全新图像生成模型 FLUX.1 Kontext，可实现像素级图像编辑。它能以文本和图像为输入，有 Pro、Max、Dev 三版本，已在多平台上线，获用户好评，但也面临竞争。
重磅！Telegram官宣Grok将登陆！Ton应声暴涨16%
Telegram创始人宣布与xAI达成1年合作，将Grok AI集成到应用中，今年夏天用户可使用。Telegram获3亿现金加股权及50%订阅分成，此合作改写聊天应用格局，也引发用户不同反应。
o4-mini暴击六大数学天团，攻破陶哲轩难题！4.5h激战人类阵地失守
Epoch AI团队举办竞赛，约40位数学精英分成8组与o4 - mini - medium在FrontierMath基准上对决。o4 - mini击败6组团队，虽未完全超越人类，但Epoch AI预测到2025年底AI可能超30% - 50%人类基准。
扩散语言模型九倍推理加速！上海交大：KV Cache并非自回归模型的专属技巧
上海交通大学EPIC Lab团队提出免训练推理缓存机制dLLM - Cache，复用特征降低计算量。它即插即用，通用于主流dLLM架构，在多个基准测试中实现数倍推理加速，且不降低生成质量。
模型越聪明越“不听话”？MathIF基准揭示AI服从性漏洞
上海人工智能实验室与香港中文大学研究团队发布论文，用MathIF基准揭示大模型“聪明”和“听话”有矛盾，越擅长推理越易忽略指令，还分析了原因并给出让模型更“听话”的方法。
AI编码新神登基，藏师傅一手Claude 4实测
Claude 4低调发布，Anthropic称Claude Opus 4是全球最佳编码模型。发布内容含扩展思维、新模型能力等，还公布定价。Claude Opus 4编码和记忆能力强，实测表现出色，Claude Sonnet 4也有提升且免费。
微软开源全新Agentic网络项目：NLWeb
微软在Build大会宣布五件大事，4件与Agent有关，包括升级GitHub Copilot、Copilot调优等。还开源新的NLWeb项目，可让用户用自然语言与网站交互，有望在代理网络中扮演类似HTML的角色。
PITT | 提出PhyT2V框架：让文生视频（T2V）更符合物理规律（CVPR2025）
当前T2V技术迈向推理驱动阶段，物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架，不依赖模型重训练或大规模外部数据，可增强主流T2V模型能力，有低落地门槛和良好泛化性。
完全开源的7B模型，性能比肩主流LLM，训练成本仅16万美元，复现DeepSeek的强化学习！
Moxin-7B由多机构团队联合开发，遵循“开源科学”原则，公开全流程细节。它训练成本仅16万美元，评测表现亮眼，在架构、数据策略、训练过程等方面有创新，为中小企业提供可控AI方案。
清华&通院推出"绝对零"训练法，零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法，让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示，其训练出的模型超专家标注样本训练的模型，且能提升编程与数学推理表现。