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MyEMS是开源能源管理系统新标杆,基于Python+Django构建,提供完整解决方案。支持多场景能耗监控,通过可视化报表和AI算法优化能效,助企业降15%-30%能源成本,还介绍了其功能、架构等。
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
文章以 PyTorch 手写数字识别代码为引,深入剖析深度神经网络训练的五大核心步骤,涵盖前向传播、计算损失、反向传播、更新参数和循环训练,还介绍激活函数、Dropout 等概念及正则化、优化器等技术。
DeepSeek悄悄更新:Mega MoE、FP4 Indexer来了
昨天下午,DeepSeek 更新了 DeepGEMM 代码库,带来新东西 Mega MoE。它将 MoE 计算流程整合,让数据通信和计算同时发生,提高 GPU 利用率。还尝试组合精度、搞 FP4 indexer 等,是基础设施层重构尝试。
把 MiniMax M2.7 扔进真实业务里:它替我省了 BI 和程序员的钱
作者测试 MiniMax M2.7,用含复杂数据的 Excel 测试其办公能力,让其开发管理系统验证工程能力,还测试 MaxClaw 多步骤 Agent。结果显示它表现出色,但处理复杂事件仍待优化。
Patreon 年度回顾中的架构经验
2025年Patreon工程团队在为超千万付费会员推新功能时重建底层设施。其年度回顾详述12个项目,提炼韧性迁移、数据模型重构、分布式系统一致性权衡三大架构主题,还分享多项目实操经验。
ReAct范式深度解析:从理论到LangGraph实践
文章深度解析ReAct范式,从理论出发,介绍其原理及解决的传统AI问题。分析LangGraph中ReAct实现机制,结合智能解决方案系统案例展示应用价值,还给出手写实践及使用ReAct范式的总结建议。
国行苹果与阿里的AI 合作,正遭遇美政府狙击!
据《纽约时报》5月17日报道,白宫和国会官员严格审查苹果与阿里巴巴的AI合作计划。苹果因在中国市场销量下滑、缺乏AI功能,急需本土伙伴;而美国政府担心交易助中企提升能力等。
继封禁中国公司后,Anthropic 刚刚宣布:支持SB 53 法案
Anthropic宣布支持SB 53法案,认为其为监管强大AI系统提供基础,通过透明度实现监管。该法案对大型AI公司提出多项要求,不过部分强大模型或不被涵盖。其他主要AI公司和部分风投机构则抵制该法案。
DeepSeek陈德里开发自动研究Skill,写一篇论文人类只动脑2小时
DeepSeek研究员陈德里用自己开发的技能DeliAutoResearch等完成研究综述论文。论文提出自动研究智能体L1–L5自主度分类体系,对比四大架构模式,分析17个主流系统,还提出六大开放问题。
0成本升级,快手OneSearch-V2全量上线,生成式搜索进入「懂你」时代
快手技术团队在 OneSearch 基础上推出 OneSearch-V2 框架,解决电商搜索复杂查询理解不足等问题。该系统全量上线,不增成本与时延,业务收益显著,还缓解信息茧房与长尾稀疏问题。