「优化目标」共找到 1749 篇相关文章
CUTE DSL学习笔记一 CUTLASS 4.3.5 CuTe DSL 文档翻译
本文是 CuTe DSL 4.3.5 文档翻译,介绍了其核心概念、使用方法、与 CUTLASS C++ 关系等。它通过 Python DSL 降低 CUDA Kernel 开发门槛,支持 JIT 编译、多种架构,还说明了当前限制与未来计划。
“商业的HTTP”来了:谷歌CEO劈柴官宣 UCP,Agent 直接“剁手”下单,将倒逼淘宝京东“拆家式重构”?
近日谷歌CEO官宣Universal Commerce Protocol(UCP),目标让Agent在线购物。它能拆解购物流程,与多协议协同。谷歌补数据底座,UCP集结众多伙伴,Agent加速落地交易场景,或使电商平台重构。
AAAI 2026|AP2O-Coder 让大模型拥有「错题本」,像人类一样按题型高效刷题
在AI辅助Coding技术发展背景下,开源大语言模型生成代码有运行错误。上交博士团队提出AP2O方法,构建AP2O - Coder框架,借鉴人类学习模式,经实验验证能提升模型性能、抑制错误、提高样本效率,还适配通用模型。
超棒Claude官方提示词:Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践
Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践,这些原则在顶尖大模型中一般通用。它强调精准指令驱动性能,构建记忆与状态管理机制,优化工具调用编排,激发高阶认知与专业输出,重塑代码美学与工程规范。
RDSAI-CLI - 用AI重塑数据库终端CLI体验
阿里云RDS团队在发布「RDS AI助手」后,推出智能终端工具RDSAI-CLI。它融合大语言模型能力,将数据库命令行操作升级为意图式交互。该工具已开源,有基础与高级功能,未来还会持续优化。
港中文 MMlab×美团新研究:仅用一个模型,应对多种视觉推理任务
港中文 MMLab 与美团联合提出 OneThinker 多模态统一推理模型,将多种视觉任务抽象为‘先推理、后作答’形式,通过多任务强化学习优化。实验显示其在多任务表现佳,为通用视觉推理模型提供参考。
SpecKit 在成熟 Java 项目中的 AI 编码实践
文章分享SpecKit在成熟Java项目的AI编码实践,引入其作为规范管理工具,按标准化流程操作。介绍选型、环境准备、执行步骤,分析优缺点,还提及Qwen - Image解决AI绘画文字问题。
8.8K Star!真正的本地实时 Whisper 开源神器,彻底干翻云端 STT!
做实时语音转文字系统,上云端 API 贵且隐私难保障,本地跑 Whisper 延迟高。WhisperLiveKit 是专为本地流式语音识别优化的全栈方案,解决了 Whisper 痛点,有极速处理等功能,适用多类项目。
“最强具身VLA大模型”,究竟强在哪儿?
机器人基础模型π*0.6刷屏,能让机器人高效完成多项任务。它引入Recap学习法,突破传统模仿模式。其核心方法RECAP让VLA用奖励反馈和人类介入训练,还能从异构数据学习,实现自我进化。
具身机器人征服1万伏高压线!-10℃严寒、13米高空全天候作业零事故
亿嘉和新一代配网带电具身智能机器人能在1万伏高压线上独立完成复杂精细操作,已在多省份部署,完成万余次任务。它“有脑子”,效率接近人工90%且零事故,未来还将迭代升级。