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谷歌揭秘:Multi-Agent 推理时扩展才是未来。
谷歌DeepMind和MIT联合发表论文TUMIX,指出Multi - Agent是推理时扩展的最佳方式,以低成本大幅提升准确率。实验表明Agent多样性优于重复采样,还展示TUMIX机制、实战表现,且LLM能设计更强Agent。
SGLang 确定性推理实现技术细节笔记
文章围绕SGLang确定性推理展开,介绍其启用方式,详述批次不变性原理与Batch Invariant Ops实现,如Matmul Persistent Kernel设计;还阐述确定性采样、Attention Backend配置、AllReduce改动等,给出环境变量及测试脚本,有完整解决方案。
The Batch: 883 | 美国两个州禁止人工智能驱动的心理健康治疗
美国伊利诺伊州成继内华达州后,第二个禁止用人工智能进行心理治疗的州。该法案限制聊天机器人独立治疗及其他AI使用方式,旨在保护患者和人类治疗师,但也引发对全面禁止利弊的讨论。
谷歌DeepMind「粪坑淘金」全新方法,暗网毒数据也能训出善良模型
谷歌DeepMind研究团队发表论文提出生成式数据精炼(GDR)方法,不直接生成新数据,而是用大模型净化原始数据,保留有用信息。该方法能解决数据枯竭、隐私等问题,实验显示效果良好。
字节跳动Seed推出「机器人大脑」Robix:让机器人学会思考、规划与灵活互动
近日,字节跳动Seed团队发布「机器人大脑」Robix,它将推理、任务规划与人机交互整合到单个端到端多模态模型。通过层次化架构分工,它能灵活互动,经三阶段训练,在多方面表现出色,为具身智能体发展奠基。
AI生成苹果Metal内核,PyTorch推理速度提升87%
Gimlet Labs研究显示,AI能自动生成苹果芯片Metal内核,使PyTorch推理速度提升87%,在215个PyTorch模块上平均加速1.87倍。多个模型组合生成最优内核概率更高,不过研究对比方式遭质疑。
ICCV 2025 | ECD:高质量合成图表数据集,提升开源MLLM图表理解能力
科研等领域图表是信息核心载体,先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集,规模大、质量高、风格多样,还设计合成流水线与评测基准ECDBench,为开源MLLM提供支持。
The Batch: 868 | AI 视频走向主流
生成式视频席卷网络爆款、广告宣传,甚至登陆 Netflix 剧集。如 Dor Brothers 用 AI 打造爆款视频,Genre.ai 低成本制作广告。各主体制作方式有别,顶尖模型开发商也积极与影视方合作,AI 正改变影视业。
AI来了!记者、UP主、写手,谁能逃过这场「灭绝浪潮」?
AI深度渗透新闻采编等流程,从Perplexity收购Chrome到Particle打造新闻摘要,正重构信息入口与用户体验。记者岗位面临挑战,57%的人认为会被取代,AI也冲击内容创作,重塑互联网内容。
竞购 Chrome,正面竞争 OpenAI,Perplexity 为什么要做 AI 浏览器?
今年 Perplexity 推出 AI 原生浏览器 Comet,OpenAI 也计划发布浏览器,Perplexity 还出价 345 亿美元收购 Chrome。文章梳理了 Perplexity CEO 观点及 a16z 测评,介绍 Comet 特点、目标、优势,还对比了 Comet 与 Dia。