多模态强化学习」共找到 2301 篇相关文章

新闻资讯7

独家 | 腾讯X Lab 韩磊即将离职,将加入诺亦腾科技

AI 科技评论独家获悉,腾讯具身智能技术中心副总经理韩磊 7 月底离职,将加入诺亦腾科技。韩磊在多智能体强化学习成果多,其参与研究登上《Nature Machine Intelligence》2024 封面,加入诺因该司有大量动捕数据。

AI科技评论
开源动态8

昆仑万维开源的SkyReels-V3,把马斯克请来带货了

1月29日,Skywork AI团队宣布开源SkyReels - V3多模态视频生成模型系列,涵盖三大核心能力,达业界领先。经测试表现出色,其技术有创新,且模块化设计适配性强。昆仑万维此前在视频生成领域迭代快,此次开源或加剧竞争。

机器之心
产品应用8

【一手实测】字节豆包 1.6 + Trae + 火山 MCP + FaaS:AI Agent 开发部署全流程体验!

本文作者实测字节豆包1.6系列模型,用其设计落地页,还借助Trae、火山方舟MCP等实现AI Agent开发部署全流程。测评显示豆包1.6多模态能力强,处理复杂指令效果好,价格实惠,字节AI云原生生态前景佳。

AI进修生
推荐文章8

林俊旸离职后首度发声:万字复盘,大模型下一站「智能体式思考」

前阿里千问负责人林俊旸离职后发文,复盘大模型行业演进,指出 AI 大模型未来主线是智能体式思考。文中分析推理模型崛起的启示,探讨思考与指令融合难题,还阐述智能体式思维含义、强化学习基础设施挑战等。

机器之心
算法论文8

推荐系统进入「双动力」时代!首篇LLM-RL协同推荐综述深度解析

强化学习是推荐系统主流建模范式,但传统 RL 推荐系统有诸多瓶颈。大语言模型崛起带来新机遇,LLM 与 RL 结合开启新范式。研究团队发布首篇相关综述,提出五大协同范式,总结评估体系,分析挑战与方向。

机器之心
新闻资讯8

全球首个IMO金牌AI诞生!谷歌Gemini碾碎奥数神话,拿下35分震惊裁判

谷歌DeepMind官宣Gemini Deep Think在IMO获官方认证金牌,4.5小时解5题得35分。它用纯英语解题,结合并行思考与强化学习训练。谷歌后续将向部分测试者及订阅者推出模型,还公开了解题过程。

新智元
新闻资讯8

刚刚,OpenAI 发布了GPT-5 前菜:ChatGPT Agent

OpenAI发布ChatGPT Agent,它是统一智能代理系统,融合多种功能与工具,能动态选处理路径。在多测试中表现佳,采用强化学习微调新架构。使用体验似与人协作,OpenAI采取安全措施,还探索商业、分批开放,业内看法不一。

AGI Hunt
算法论文8

密室逃脱成AI新考场,通关率不足50%,暴露空间推理短板丨清华ICCV25

清华大学团队受密室逃脱游戏启发,提出EscapeCraft:一个3D密室逃脱环境,用于评估多模态大模型在视觉环境中完成复杂任务推理的能力。该论文已入选ICCV 2025。研究评测了多个热门模型,发现它们在推理和探索行为方面存在诸多问题。

量子位
新闻资讯7

手握30亿、被蚂蚁狂挖人,转型被骂惨的王小川,真的翻身了?

在大模型竞争中,2023 年成立的百川战略收缩聚焦医疗,起初内外存疑。2025 年,AI 医疗技术与应用进展显著,今年初大厂入局。百川如今开源 Baichuan - M3 模型,王小川认为医疗已入应用阶段、多模态非主战场,且国内 To C 更好。

InfoQ
算法论文8

具身智能奇点已至!超越π*0.6,极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一

极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*依托世界模型实现自我进化,在多真实任务近 100% 成功,超 π*0.6 成 SOTA。其提出基于世界模型的强化学习范式,用超万小时数据训练,推动通用具身智能发展。

新智元