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算法论文7

Transformer学不会位数乘法?MIT和哈佛的研究指出了一个简单漏洞

MIT、哈佛和谷歌DeepMind团队实验发现,Transformer做4位数乘法有软肋。用‘隐式思维链’(ICoT)训练的模型准确率达100%,传统方法仅1%。研究揭示了问题根源,还给出修复方案,但也引发诸质疑。

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Claude Sonnet 4.5来了!能连续编程30小时、1.1万行代码

十一假期前,DeepSeek 开源新模型 V3.2 - Exp,深夜 Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5,自称世界最好编码模型,自主编码时长超 30 小时,还带来系列产品升级,在方面表现优异。

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阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的 RIDE 方法论与 RaaS 实践突破

阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出企业中业务与 IT 对 AI 认知矛盾突出。他展示阿里云数字人落地成果,提出 RIDE 方法论,还剖析翻译和 Agent 两种应用模式及落地要点。

AI前线
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1052篇文献!上海AI Lab发布科学LLM综述:从数据基础到Agent前沿

上海AI Lab主导,25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集,提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等,指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。

PaperAgent
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LLM 商业化猜想:OpenAI 会走向 Google 的商业化之路吗?|AGIX PM Notes

文章探讨了大模型商业化难题,对比 OpenAI 潜在变现方案与 Google 商业模式,分析 OpenAI 开启类似 Google 商业化引擎的可能性,还给出 AI 搜索引擎可能的变现思路,并总结了本周市场情况及 AI 公司动态。

海外独角兽
新闻资讯8

在OpenAI上班有卷?离职员工爆料:7周打造Codex,每天熬到凌晨

OpenAI前员工Calvin French - Owen离职后在博客分享工作经历。他介绍了OpenAI内部沟通、晋升机制、战略调整等情况,还讲述Codex 7周开发发布过程,最后分享离职收获并建议创业者反思或加入顶级实验室。

机器之心
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ICML 2025 | M+框架来了,增加LLM隐空间记忆,不再受上下文窗口限制

本文提出M+长期隐空间记忆扩展框架,在MemoryLLM之上,将8B级模型有效记忆跨度从不到20k提升到160k+,显存占用不变。它解决了现有记忆模型冗余、冲突难解等问题,为下一代语言模型提供支撑。

机器之心
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别跟LLM太交心!斯坦福新研究:AI不能完全取代人类心理治疗师

斯坦福大学研究团队测试流行AI模型及商业化AI治疗平台,发现AI治疗师存在根本缺陷与潜在危险,如歧视回应、无法危机干预、谄媚等,但也认可其在心理健康方面的辅助用途。

量子位
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ICML 2025 | 智能体的ChatGPT时刻?上交MAS-GPT实现工作流一键生成

上海交通大学等机构推出 MAS - GPT,提出生成式 MAS 设计范式,可一键生成可执行的 MAS。它解决了现有 MAS 方法无适应性、成本高、泛化性低等问题,实验显示其表现出色,未来潜力大。

机器之心
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四大顶尖模型对决!6000 字测评带你看Deepseek R1有

昨天 Deepseek-R1 0528 正式开源,作者让它与 Claude Opus 4、Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro 在六个前端开发任务中对决。结果显示,Deepseek-R1 在数测试表现出色,且价格优势明显。

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