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单GPU搞定高清长视频生成,效率×10!引入Mamba机制突破DiT瓶颈 | 普林斯顿&Meta

普林斯顿大学和Meta联合推出框架LinGen,以MATE线性复杂度块取代传统自注意力,使单张GPU在分钟级生成高质量视频。它在视频质量上优于DiT,减少FLOPs和延迟,与先进模型相当。

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我把斯坦福最火的一门课,做成了Prompt来帮我设计人生。

作者受《人生设计课》启发,将课程内容做成Prompt借助Claude辅助设计人生。此Prompt分四阶段,经多轮对话生成蓝图,含现状、问题、计划等,还提及原型行动和失败免疫,多位同事使用后有感悟。

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7000 亿砸 AI,95% 失败:这一轮可不会再造"电力时代"

文章指出本轮 AI 革命与前几次不同,虽资本大量涌入,但需求少,多是降本和耗电。分析了其经济影响,如通缩压力、鲍莫尔病反转、K 型分化等,还给出个人发展建议。

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通往通用人工智的关键一步?DeepMind放大招,3D世界最强AI智体SIMA 2

Google DeepMind发布SIMA 2,这是在虚拟3D世界自主游戏、推理和学习的通用AI智体。它集成Gemini模型,从指令跟随到主动认知跃进,泛化性提升,还具备自我提升力,为AI和机器人技术发展提供路径。

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Manus高溢价收购背后,是Agent开发落地困境

近期Meta 20亿美元收购Manus引发关注,暴露Agent开发落地难题。阿里云百炼升级“1+2+N”体系,“N”组件解决数据、全等问题,“2”提供开发范式,“1”深挖模型服务工程,还发布企业版助力落地。

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System 3 觉醒:从“工具”到“物种”的根本改变

西湖大学与上海交大论文提出System 3概念及Sophia框架,将认知心理学概念映射到代码模块,让AI Agent像“生命体”生存。采用前向学习和混合奖励机制,实验显示其力显著进化,为人工生命指明道路。

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Temperature Scaling可大幅提高Test-Time Scaling瓶颈!

大型语言模型解决复杂推理问题时,测试时扩展(TTS)是提升性的途径之一。但传统TTS依赖增加样本数量,性提升有瓶颈。本文提出温度缩放思路,实验表明其大幅提升性,还给出降低成本方法。

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AI“压力面”,DeepSeek性暴跌近30% | 清华&上海AI Lab

上海人工智实验室等团队设计REST框架,在一个prompt里抛多个问题模拟多任务推理场景。测试发现即便顶级模型如DeepSeek - R1在“高压”下准确率也骤降,该框架揭示模型差异,为评测提供范式。

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永别了,背公式时代!波兰物理学家用一个算子统一数学

2026年4月,波兰雅盖隆大学物理学家杰伊·奥德尔齐沃莱克发表论文,提出算子eml(x,y) = eˣ − ln(y),证明不断嵌套此算子可推导出科学计算器上每个按键对应的函数,引发数学界震动。

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开源版Genie 3世界模型来了:实时+长时间交互,单卡可跑,国内公司出品

本月初 Google DeepMind 发布 Genie 3 引发关注,没过两周昆仑万维就推出开源交互世界模型 Matrix - Game 2.0,参数量 1.8B,单卡可跑,实现实时长序列、交互式生成,经测试潜力大。

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