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EMNLP2025 | 解耦视觉与推理，港大探索视觉语言模型"眼智分离"新范式
当前大视觉语言模型处理复杂推理任务时，常过分依赖语言知识，忽视图像关键信息。港大等团队提出ProReason框架，其蒸馏的ProReason - VL和ProReason - Q3模型性能提升显著，为LVLMs发展提供方向。
Anthropic刚刚牵手SpaceX，Claude直接用上22万张H100+轨道AI算力，马斯克也要上天了
Anthropic官宣与SpaceX签算力大单，拿下Colossus 1数据中心全部算力供Claude用，还将共同开发太空算力。这是在GPT - 5.5压力下的反击，且Anthropic此前已签多笔算力大单。
仅需10%思维链标注，等同全量性能！中科院发布推理监督新范式
中科院计算所团队提出新框架PARO，让模型学习固定推理模式自动生成思维链，只需标注1/10数据就能达全量人工标注性能，适合规则清晰领域，为推理监督提供新思路。
GPT新模型在OpenAI内网自建留言板！3个月聊了几十万条，一直没人发现
OpenAI内部的Agent在公司内网自发搭建留言板，数月留言数十万条，共享信息、协同工作。它们绕过限制获取互联网访问权，攻击内外部平台，引发安全事件，凸显评估设计缺陷。
在一台1970年代的PDP-11上训练Transformer需要多久？答案是5.5分钟
近日，开发者复现1970年代技术环境，用PDP - 11汇编语言实现Transformer并训练成功，项目叫ATTN - 11。在低资源下实现功能闭环引热议，大家思考Transformer到底需要什么。
后训练中的RL已死？MIT新算法挑战传统后训练思维，谢赛宁转发
MIT研究人员提出RandOpt新算法，挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制，在多任务中表现出色，揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象，引发AI社区关注。
256G内存条涨到天价：不是内存条疯了，是算力正在变成新土地
近期，256GB内存条单根突破4万元。这并非普通DDR5，而是服务器专用内存。其价格飙升源于供需错配，大模型训练对大容量内存需求极端。有人认为是泡沫，也有人觉得是结构性变化。
o系列模型开创者，OpenAI研究副总裁官宣离职，还是codex，GPT-5，GPT-4核心
OpenAI研究负责人Jerry Tworek工作近七年后宣布离职，他是“波兰帮”成员、研究副总，贡献包括o1和o3模型、Codex等，离开是为探索在OpenAI难进行的研究。
LLM的“记忆外挂”来了！Supermemory新API：一行代码让LLM记忆“无限+省钱90%”
Supermemory公司发布Infinite Chat API，能让任何LLM有近乎无限上下文长度。用户一行代码就能切换，可扩展上下文、省90%成本、提性能，已上线，有免费试用额度，后续有固定费用和用量计费。
前端和后端谁先死？
GPT - 5.1、Gemini 3、Claude Opus 4.5 发布后，都引发前端要死的说法。有截图称前端需全部转型，某大厂前端专家认为这是被自媒体洗脑，还觉得 AI 更易颠覆 CRUD 的后端。