「机器人做家务」共找到 1996 篇相关文章
Hinton预言成真,美国大学生掀起本科辍学潮!月入万刀修马桶,不怕AI裁员
美国Z世代不少放弃大学梦投身蓝领行业,因大学学费高、毕业易失业,且AI冲击白领岗位。蓝领工作起薪高、机会多,不易被AI取代,如焊接、水管工等。微软还列出易被AI取代的职业名单。
OpenAI 新的学习模式的系统提示词
本文介绍OpenAI新学习模式的系统提示词,包括严格规则,如了解用户、温故知新等,还说明了可做的事,如教授新概念、辅导作业等,强调语气方式及不要直接给答案。
一句话复刻谷歌!我用智谱新开源的GLM-4.5,把Agent开发打回了简单模式。
智谱AI深夜发布开源的新一代旗舰模型GLM - 4.5,目标成为最强Agent基座。它能一句话复刻搜索引擎,多能力原生融合,在多项测试中表现出色,推理快、价格低,还通过多关压力测试,且开源成本低。
AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab
上海人工智能实验室等团队设计REST框架,在一个prompt里抛多问题模拟复杂推理场景。结果显示,DeepSeek - R1等模型高压下性能大幅缩水,REST能拉开不同模型差距,还揭示评测方法局限。
大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25
弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM,测试大语言模型(LLM)上下文检索能力。结果显示,随干扰增加,模型准确率对数下降至零,提示工程效果有限,需调整模型架构或训练范式。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析(一)——ldmatrix的选择
作者作为CUTLASS CuTe初学者,记录问题分析过程。本文聚焦如何基于TiledMMA及输入矩阵在Shared Memory上的Layout选合适Copy Operation完成拷贝,结合实例讲解ldmatrix指令选择,还给出参考代码。
LLM长文本内卷,谁是真英雄?告别跑分玄学,我们需要一把“公道秤”
OpenNLG Group做了统一长上下文评估框架LOOM - Scope,兼容主流benchmark、model和长上下文加速方法。该框架围绕BENCHMARK、DEPLOYMENT和EVALUATOR三大核心模块,还提出LOOM - Bench应对评估成本制约。
The Batch: 843 | Meta 的智能眼镜愈发清晰
Meta公布Aria第二代智能眼镜平台,其亮点在于增强现实等研究领域能力。该眼镜体积小、续航久,内置多传感器,能实时解读多方面信息。研究人员今年晚些时候可获设备,其数据或为多领域开辟新路径。
巨头博弈下,Agent 的机会和价值究竟在哪里?
极客公园创始人与拾象相关人员对话,探讨 Agent 热点话题。指出其真正门槛或在基础设施,还谈及产品路径、技术挑战等,如通用 Agent 是大模型公司主战场,Coding 是衡量 AGI 关键指标等。
从高考到实战,豆包大模型交卷了
火山引擎原动力大会 Force 2025 发布豆包大模型 1.6 等多项新产品。豆包 1.6 性能提升,在多方面表现出色;Seedance 1.0 Pro 视频生成能力强。大会强调‘AI 云原生’,还推出多个套件和技术进展。