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跳过“逐字生成”！蚂蚁集团赵俊博：扩散模型让我们能直接修改Token | MEET2026
在量子位MEET2026智能未来大会上，蚂蚁集团赵俊博称扩散架构能直接修改控制token，理论上速度更快、成本更低。他团队押注扩散架构，近期开源千亿规模LLaDA 2.0。该领域虽处早期，但发展快，吸引众多巨头和初创公司布局。
华为新架构砍了Transformer大动脉！任意模型推理能力原地飙升
即便Transformer是AI世界基石，但遇到复杂数学题或多步逻辑推理时表现不佳。问题出在Attention机制。华为诺亚方舟实验室推出Nexus高阶注意力机制架构，能提升模型推理能力，且参数零增。
ICLR重磅回应：评审回滚、AC重置、封禁泄密者、严查贿赂串通
自11月27日OpenReview平台曝出重大API漏洞，ICLR 2026超10000篇投稿数据泄露，评审流程熔断。ICLR公布处理方案，回滚评审数据、重分领域主席，封禁泄密者，涉串通论文将拒稿。
谢赛宁与Jaakkola团队重磅研究：无数据Flow Map蒸馏
麻省理工学院Tommi Jaakkola和纽约大学谢赛宁团队联合研究，提出无需数据、仅从先验分布采样实现flow map蒸馏的新方法。该方法可规避“教师 - 数据不匹配”风险，在ImageNet实验中表现出色。
对话范浩强：10亿融资之前，我们手搓了5000元“丐版硬件”
原力灵机是具身智能新秀，9个月连融3轮获阿里数亿投资。其创始团队多出自旷视，从To B工业场景切入物流行业。公司发布开源三件套，还将开源基座模型，强调创业要穿越周期，谨慎慢跑。
4K超分Agent修图师来了！一键救活所有模糊照片
传统图像放大模型应对复杂情况力不从心，4KAgent应运而生。它基于多智能体设计，有感知、复原等模块，能为图像定制4K超分方案，在多领域测试中表现出色，无需特定领域再训练。
AI终于学会「读懂人心」，带飞DeepSeek R1，OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》，将元认知理论融入LLM架构，使模型在心智理论测试达人类平均水平，揭示构建社交智能AI方法论。
从华为“弃将”到打造两家上市公司，他如何成为中国“工控之王”？
过去二十多年，朱兴明打破欧美垄断，提升中国工业自动化核心零部件水平。他曾是华为员工，后创立汇川技术，带领其上市，还拆分出联合动力上市。他决策有得有失，如今又瞄准新领域。
跨层压缩隐藏状态同时加速TTFT和压缩KV cache!
论文 UNCOMP 被 EMNLP 2025 主会接收，提出高效推理框架，用截断矩阵熵解释 LLM 稀疏化，据此设计 UNCOMP 框架，通过压缩隐藏状态优化 KV Cache，实现计算与内存联合优化，实验效果显著。
大模型如何准确读懂图表？微软亚研院教它“看、动手、推理”
多模态大模型处理结构化图像有误差放大、推理难等问题。微软亚洲研究院等提出PixelCraft，以高保真图像处理与非线性多智能体推理为支柱，提升结构化图像理解性能，在多基准上有增益。