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超越O4-mini，多模态大模型终于学会回头「看」：中科院自动化所提出GThinker模型
现有多模态大模型在通用场景推理有瓶颈，缺乏对视觉线索校验与再思考能力。中科院自动化所提出GThinker模型，有创新的「线索引导式反思」模式，经两阶段训练，性能超O4 - mini，论文等已开源。
DeepSeek终于丢了开源第一王座，但继任者依然来自中国
几千人盲投中，Kimi K2超越DeepSeek成全球开源第一，总榜第五紧追顶尖闭源模型。虽有人质疑其采用DeepSeek V3架构，但团队称有参数调整。当下开源模型崛起，正打破性能弱的刻板印象。
内部爆料：Alexandr Wang上任第一把火，Meta大模型闭源
据知情人士，Meta新成立的超级智能实验室正讨论重大决策，高层对AI模型是否开源存分歧。Meta曾因性能问题延迟Llama 4版本，现完成Behemoth训练却因不佳延迟发布，还探讨放弃它开发闭源模型。
从刮胡子机器人到双臂神技！这家具身独角兽引爆亿级美元融资热潮
具身智能大热，Generalist AI展示「拂晓」仿人自适应机器人完成高难度任务。日前，非夕科技宣布完成C轮亿级美元融资。该公司由前DeepMind科学家创立，获英伟达投资，其机器人在多领域有应用。
一夜暴涨至2100亿！开源新王MiniMax M2.5，革了Opus 4.6的命
新智元报道，国产AI春节档，MiniMax M2.5昨夜登场，今日市值涨至2108亿港元。其编码性能逼平Claude Opus 4.6，价格仅为1/20，适配开发者工具，在办公、深度研究等场景表现出色，基于Agent RL技术体系。
谷歌、Anthropic双重围剿下的OpenAI，正面临「生死抉择」
进入2026年，OpenAI将部分重心转向企业级市场，CEO奥特曼召集企业高管聚会，传达服务企业用户意向，还将推新方案助企业AI转型。其发力企业市场，是因流量被谷歌等竞品追赶，似走到转型十字路口。
语义分割别无脑用Argmax！港中文新算法：三行代码，推理速度提升10倍
香港中文大学提出全新算法框架RankSEG提升语义分割性能。传统方法用threshold或argmax生成掩码并非最优，RankSEG无需重训模型，加三行代码就能提高分割指标，还开源了工具包，其改进版RankSEG - RMA推理速度大幅提升。
企业广泛采用 Agentic AI，但领导层理解滞后
Sauce Labs调查显示，97%公司采用或计划采用Agentic AI用于测试，但61%领导层不完全了解软件测试需求。调查揭示矛盾现象，如受访者既看好自主测试又对数据访问不安。还指出团队与高管期望有差异，需解决不一致。
大模型能力，小模型成本！Google等 | 提出递归混合框架：MoR， 大幅提升LLM计算效率
Google提出递归混合框架（MoR），融合参数共享与自适应计算。它有轻量级路由和KV缓存策略，在不同路由机制各有优劣。实验显示，MoR在性能、计算和内存效率上表现出色，有望实现“大模型能力，小模型成本”。
刚刚，AMD、OpenAI联合发布超强AI芯片，推理提升35倍
今天凌晨，AMD举办2025全球AI发展大会，与OpenAI联合发布Instinct MI400、Instinct MI350系列超强AI芯片。MI350推理性能提升35倍，MI400内存配置大幅提升。AMD还开源ROCm7平台，7大AI平台与其合作。