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甲骨文推出全球最大AI超算，作为OpenAI「星际之门」算力核心

甲骨文于2025年AI World大会发布全球最大云端AI超算「OCI Zettascale10」，成OpenAI「星际之门」算力核心。其独创Acceleron RoCE网络提升性能与能效，但16 ZFLOPS算力待验证，甲骨文还推积分计划吸引客户。

布朗大学和机器人与人工智能研究所团队提出 NovaFlow 框架，利用视频生成模型常识知识，让机器人“看片”自学。它将任务理解与控制解耦，通过生成视频提取动作流，实现零样本操控，为通用机器人提供新路径。

马斯克的xAI被曝自研推理芯片X1，用台积电3纳米工艺，2026年三季度量产。此前xAI就为自研芯片招兵买马，还将在西雅图设办事处。此外，特斯拉也在推进自研推理芯片。

港科广和腾讯研究团队提出CausalMACE方法，将因果推理机制引入开放世界多智能体系统。该方法含全局因果任务图，框架分“判断”“规划”“执行”环节，在基准任务中表现出色，已中稿EMNLP 2025 Findings。

上海人工智能实验室OpenDataLab团队推出开放数据竞技场OpenDataArena，致力于将数据质量评估从“玄学”变为“科学”。它有数据评测榜单和完整可复现的数据价值验证体系，为多类需求提供解决方案，还开源了核心工具。

作者结合黑帽大会英伟达演讲，指出大语言模型和编程智能体扩大攻击面。如攻击者利用公共资源留恶意指令，实施水坑攻击。强大编程智能体虽普及，但易造成安全漏洞，虽有防御措施但效果有限。

在人工智能领域，GUI 智能体成技术风口，但现有 GUI Grounding 方法有缺陷。浙大团队提出 GUI - G²，将 GUI 交互转变为连续空间建模，在三个主流 GUI 定位基准测试中表现亮眼，重新定义了 GUI 交互本质。

7月26日，人工智能教父Geoffrey Hinton与周伯文教授进行17分钟对话，谈及AI多模态大模型前沿、“主观体验”和“意识”等话题。Hinton认为当今多模态聊天机器人已有意识，还探讨了训练善良AI及AI推动科学进步等问题。

上海人工智能实验室等推出ShotBench、ShotVL及ShotQA，ShotBench含超3.5k问答对，ShotQA约7万个问答对。ShotVL在ShotBench评测中表现出色，3B参数的ShotVL-3B增益达19.0%，超越GPT - 4o等。

国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项，正征集起草单位和起草人。该标准全流程覆盖、多方面融合、三方协作，能解决企业部署痛点，构建安全可信生态。