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算法论文8

AI终于学会「读懂人心」,带飞DeepSeek R1,OpenAI o3等模型

威斯康星大学麦迪逊分校联合清华大学的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》,将元认知理论融入LLM架构,让AI“读懂人心”。其框架分三阶段,还有动态社交记忆,在多基准测试表现出色。

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你急它不急:GPT-5先判断,再决定「速答」还是「深想」

OpenAI副总裁Jerry Tworek透露,GPT - 5能判断问题难度,分配思考时间,决定何时停下。它升级了推理能力,有了时间感,采用受控思考机制,提升了复杂任务准确率,减少幻觉。其进化历经o1、o3到GPT - 5阶段。

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@所有人:ChatGPT已正式加入群聊!

昨天,OpenAI让ChatGPT进群,它能被@、插话、总结,还能看聊天记录。群聊让它从‘私人助理’变‘群体成员’,面临多重语境挑战,也成了AI学习社交分寸、迈向‘社会智能’的试炼场。

新智元
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奥特曼下注27岁神秘青年,「复活」世界最顶级实验室

27岁的路易斯·安德烈获奥特曼、孙正义等投资,成立Episteme公司,欲打造现代版贝尔实验室。该公司旨在支持科研者,让其摆脱压力专注研究,虽面临诸多挑战,但也有成功可能。

新智元
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社区供稿丨Hugging Face创始人 x 小红书技术副总裁:关于开源、AI与技术人成长

今年1024程序员节,小红书技术副总裁凯奇、语音模型技术负责人风龙与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf深度对谈。围绕AI Coding、开源、AGI等核心观点展开,探讨开源闭源、AGI未来、AI人味及个人能力等话题。

Hugging Face
算法论文7

2篇论文,最新上下文工程技术一次性讲透!

上下文工程技术持续火热,文章分享10月两篇相关论文。ACE让模型给自己写「战术板」,在多任务表现优;SA - ICL让LLM先搭框架再做题,在化学/物理准确率提升显著,还对二者做了横向对比。

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哈佛发现基础模型比你想象中更强大:纯采样方法可超越RL

论文提出基础模型本身已具备强大推理能力,通过“幂采样”纯采样算法,在多推理任务上媲美或超越RL后训练,挑战“RL才能提升推理”观念,为理解基础模型潜力开新视角。

深度学习自然语言处理
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腾讯云黄世飞:企业如何构建面向未来的 AI-Ready 智能数据基座

本文是腾讯云副总裁黄世飞在腾讯全球数字生态大会的分享,介绍腾讯云AI - Ready数据平台建设进展,涵盖背景挑战、架构创新、生态落地等内容,还提及相关应用实践及未来规划。

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浙大推出首个「多图应用题」基准GSM8K-V,全面评估 VLM数学推理能力

浙江大学团队推出视觉数学推理基准GSM8K-V,将GSM8K映射为视觉对应版本。它数据可靠、覆盖全面,经三阶段构建。实验显示,现有视觉语言模型在视觉推理上短板明显,为模型发展指明方向。

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景不动人动,MLLM如何面对「移步换景」的真实世界?OST-Bench揭示多模态大模型在线时空理解短板

上海多所高校研究者提出 OST - Bench,从智能体探索场景动态在线视角挑战大模型能力。它更贴近真实世界,揭示主流多模态大模型在线时空理解短板,为未来模型发展指明方向。

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