「信息获取场景」共找到 2621 篇相关文章
“毋在浮沙筑高台”:汪源谈智能体想从 80 分跨到 90 分,全卡在上下文
前网易副总裁汪源在2026奇点智能产品大会分享,指出智能体系统瓶颈正从模型能力、Harness工程,转移到上下文。他还介绍了做好上下文基础设施的要点,以及推出的新内容格式KRL。
Codex给V4-Flash装上眼睛,DeepSeek也会文档OCR
GitHub上的项目codex-vision-proxy让接进Codex的DeepSeek能看图,不用换模型或等官方,装本地代理即可。它还附带视觉工具包,在智能文档解析和OCR上潜力大,证明多模态能力可长在管道上。
提示词压缩竟成大模型新漏洞?港科大提出黑盒攻击框架COMA | ASE 2026
香港科技大学研究发现,大模型的“提示词压缩”模块会重写系统安全边界,成为新攻击面。团队提出“对抗性信息损失”概念和COMA攻击框架,实验有效,还给出隔离压缩防御方案。
17 条举措出台,大步迈进 AI 消费时代!
6月18日,商务部等八部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》,文件覆盖广,有三层逻辑,还藏着新信号。不过AI消费落地有挑战,该文件标志AI行业拐点,消费时代序幕已拉开。
谷歌放的这波免费AI额度,大到很多人以为是假的
谷歌在Google AI Studio上调整Gemini API免费层规则,额度达每分钟100万token,无额外申请门槛。覆盖Gemini 2.5全系列模型,支持多模态输入。开发者反应两极,有人看好,也有人质疑。
腾讯频繁发大招,这次轮到企业微信了
腾讯近期动作频繁,企业微信迎来大版本更新,有智能助理大圆、记录面聊等功能,还升级了智能“服务总结”和智能文档。这些功能实用性强,解决社群管理痛点,AI 能无缝融入工作流。
Headroom:Netflix 工程师开源的上下文压缩工具,省 token 还是烧 token?
Netflix工程师Tejas Chopra开源Headroom,定位为AI Agent的上下文压缩层,压缩工具输出等内容,有可逆压缩等特性。官方数据显示节省token效果好,但微软工程师实测结果中性偏负面。
豆包推出专业版,能成为你的「工作搭子」吗?
6月24日,豆包发布基于最新豆包2.1系列大模型的专业版,新增Agent驱动办公任务模式,支持理解目标、拆解任务等。它回应了用户需求分化,还改变评价标准,有望成生产力入口。
TokenDance 首发上线 GLM-5.2,内测一周后今日正式开放
今日,TokenDance 平台首发接入智谱最新旗舰模型 GLM-5.2 并面向外部用户开放。它是面向开发者与企业的大模型聚合平台,用户接入一个 API Key 就能调用多种主流大模型。此前团队已对 GLM-5.2 深度内测与适配。
更可靠的主播助理:淘宝主播Agent的Harness工程实战
文章聚焦淘宝主播Agent的Harness工程实战。介绍了Harness基础定义与分层结构,阐述上下文工程、工具调用等八项实战内容,还提及记忆体系特色,强调Harness工程是让主播Agent可用、可控、可演化的关键。