「大算力芯片」共找到 5906 篇相关文章
OpenClaw 之后,Agentic RL有了新训练范式
大模型技术推动AI从‘回答问题’迈向‘执行任务’,Agentic AI兴起。中国科大认知智能全国重点实验室提出Claw - R1项目,将前沿Agent Runtime与强化学习训练框架结合,为Agentic AI提供新训练基础设施。
继GPU、存储暴涨之后,AI最终攻陷CPU市场
AI引发全球性芯片短缺,GPU、内存、存储类芯片市场已超预期,如今CPU市场也受影响。Intel和AMD 3月上调CPU价格,平均涨幅10% - 15%,还面临资源短缺,交付周期延长。这或使CPU市场格局出现变化。
从顶级三甲到医疗巨头,他们为何都选择同一个AI“大脑”?
AI医疗迎来爆发,政策、技术、需求共振催生千亿蓝海。智诊科技WiseDiag医学多模态大模型成医疗企业破局关键,它有三大核心能力,适配多场景,还有低风险接入方案,现开放API免费试用。
阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的 RIDE 方法论与 RaaS 实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出企业中业务与 IT 对 AI 认知矛盾突出。他展示阿里云数字人落地成果,提出 RIDE 方法论,还剖析翻译和 Agent 两种应用模式及落地要点。
深圳半导体存储器“小巨人”冲击IPO
2025年下半年存储芯片行业迈入“超级周期”,存储芯片成AI产业战略资源。近日深交所受理时创意IPO申请。该公司是“小巨人”企业,业绩近年大增,但面临原材料价格波动、存货跌价等风险。
AI失忆术!只需3个注意力头,就能让大模型忘记「狗会叫」
Meta和纽约大学团队发布论文《From Concepts to Components》,提出SAMD和SAMI方法。前者定位模型概念注意力模块,后者微调强度。能让模型‘失忆’,还可增强推理、控制安全,为AI研究开新方向。
Claude Code、Cursor 可能都躲不过一次“大重写”,但 OpenCode 也许是例外
文章指出Claude Code、Cursor等AI编程工具因开发方式问题,代码库陷入难逆转状态,或迎“大规模重写潮”。而OpenCode强调代码一致性,代码库更干净。其创始人分享开发经验、工作流及对行业现象的看法。
核心AI场景首超英伟达,一场国产算力的“破局叙事”|甲子光年
1月26日,天数智芯公布四代架构路线图,其2025年的天数天枢架构,在DeepSeek V3场景实测性能领先英伟达Hopper约20%。该企业以技术创新、解决行业痛点等构建新范式,产品全场景布局且已规模化落地。
攻克大模型训推差异难题,蚂蚁开源新一代推理模型Ring-flash-2.0
9月19日,蚂蚁百灵大模型团队开源新一代推理模型Ring-flash-2.0,独创棒冰算法解决训推差异难题,实现稳定训练。该模型仅激活6.1B参数就能打平40B Dense模型性能,降低推理成本。
DPad: 扩散大语言模型的中庸之道,杜克大学陈怡然团队免训推理加速61倍
扩散大语言模型(dLLMs)有全局规划能力,但存在计算冗余。杜克大学陈怡然团队揭示其“草稿纸机制”,提出免训练方法DPad,结合现有技术,能在几乎无损精度下实现高达61.4倍推理加速。