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刚刚微软开源视频录制技能skill-recorder

微软开源视频录制技能 Skill Recorder，能将用户完成任务的过程转化为 AI 智能体可重复执行的技能。它捕获屏幕工作会话，用 GitHub Copilot CLI 重构操作，生成可复用内容，支持多平台。

Anthropic发布面向科学家的AI工作平台Claude Science，能集成科研工具、多智能体协作等，但有系统、付费和模型使用限制。YC孵化团队推出开源平替OpenScience，不绑定模型厂商，功能更丰富且安装简单。

AutoClip是基于AI的开源智能视频切片处理系统，能自动从多平台下载视频、提取精彩片段并生成合集。适合UP主、内容创作者等，有多平台支持、AI智能分析等特性，部署方式简单。

AI飞速进步，人类最后考试（HLE）已不够用，伯克利牵头推出智能体最后的考试（ALE）。ALE真实、全面、可验证，当前最强AI在最难档通过率仅8.6%，主流系统平均2.6%，显示AI距替人干活尚远。

VeRL-Omni是面向多模态生成模型的通用RL后训练框架，覆盖多种架构。它有高效多模态rollout、灵活奖励引擎等特性，支持多种硬件，团队还验证了不同训练方式，后续将扩展模型与算法支持。

北大王立威团队构建基于 LLM 的框架，聚焦 Gilbert - Pollak 猜想，将二维平面斯坦纳比从 0.824 改进到 0.8559。该进展被陶哲轩收录，工作已被 ICML 2026 接收，代码和证明均已开源。

5月12日晚，北大光华管理学院院长田轩与Kimi总裁张予彤就‘AI时代的边界探索与人才机遇’展开对谈，探讨了AI带来的新工作、学生培养、企业管理、人才招聘等问题，张予彤提出诸多独到见解。

文章深度解析LLM Wiki、Obsidian - Wiki和GBrain项目，探讨Agent时代知识的“自组织”与“自进化”。指出传统知识管理有短板，而这些项目通过不同方式解决知识结构化、沉淀和更新问题，各有优劣。

本文来自蚂蚁集团黄兆嵩在 QCon 2026 的演讲，探讨生成式 UI 技术重塑生产方式。提出系列工程实践，包括高质量生成、LUI 场景应用及质量监控迭代，让前端生产自动运转、用户体验随需而变。

Claude Code推出Agent视图功能，能让用户在一个界面统一管理所有Claude Code会话，改善了会话可视化和交互方式。用户可总览会话、不离开视图查看回复、随时切到后台，开发者也有多种典型用法。